Nye softwareagenter vil udlede, hvad brugerne tænker

Personlige assistenter i dag kan finde ud af, hvad du siger, men hvad nu hvis de kunne udlede, hvad du tænkte ud fra dine handlinger? Et team af akademiske og industrielle forskere under ledelse af Carnegie Mellon University arbejder på at bygge kunstigt intelligente agenter med denne sociale dygtighed.

Målet med de fire år, $ 6,6 millioner projekt, ledet af Katia Sycara fra CMU's Robotics Institute og sponsoreret af Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), er at bruge maskinsocial intelligens til at hjælpe mennesker-og-maskine-teams med at arbejde sikkert sammen, effektivt og produktivt. Projektet omfatter eksperter og neuroforskere fra menneskelige faktorer ved University of Pittsburgh og Northrop Grumman.

"Ideen er, at maskinen skal prøve at udlede, hvad folk tænker ud fra deres adfærd, sagde Sycara, en forskningsprofessor, der har brugt årtier på at udvikle softwareagenter. "Er personen forvirret? Er de opmærksom på, hvad der er nødvendigt? Er de overbelastede?" I nogle tilfælde, softwareagenten kan endda være i stand til at afgøre, at en holdkammerat begår fejl på grund af misinformation eller manglende uddannelse, tilføjede hun.

Mennesker har evnen til at udlede andres mentale tilstande, kaldet sindsteori - noget mennesker gør som en del af situationsfornemmelse, mens de vurderer deres miljø og overvejer mulige handlinger. AI -systemer er endnu ikke i stand til denne færdighed, men Sycara og hendes kolleger forventer at opnå dette gennem metalæring, en gren af ​​maskinlæring, hvor softwareagenten i det væsentlige lærer at lære.

Ud over Sycara, teamet omfatter tre co-principal efterforskere:Changliu Liu, en adjunkt i Robotics Institute; Michael Lewis, en professor ved Pitt's School of Computing and Information; og Ryan McKendrick, en kognitiv videnskabsmand ved Northrop Grumman.

Forskergruppen vil teste deres socialt intelligente agenter i et søg-og-redning-scenario inden for den virtuelle verden af ​​Minecraft-videospillet, i et testbed udviklet med forskere ved Arizona State University. I det første år, forskerne vil fokusere på at oplære deres softwareagent til at udlede sindstilstanden for et individuelt teammedlem. I de efterfølgende år, agenten vil interagere med flere menneskelige spillere og forsøge at forstå, hvad hver af dem tænker, selvom deres virtuelle miljø ændrer sig.

Softwareagenter er autonome programmer, der kan opfatte deres omgivelser og træffe beslutninger. Udover digitale personlige assistenter, eksempler spænder fra de programmer, der driver selvkørende biler til dem, der får reklamer til at dukke op i e-mails for produkter, som brugeren har udtrykt interesse for. Agenter kan også bruges til at hjælpe mennesker med komplekse opgaver, såsom planlægning og logistik.

DARPA sponsorerer projektet gennem sit program for kunstig social intelligens for succesfulde teams (ASIST).