Ny forskning forbedrer dronedetektion for øget offentlig sikkerhed

Ubemandede luftfartøjer (UAV), almindeligvis kendt som droner, bruges i vid udstrækning til kortlægning, luftfotografering, redningsaktioner, Forsendelse, retshåndhævelse, landbrug, blandt andet. På trods af et stort potentiale for at forbedre den offentlige sikkerhed, brug af droner kan også føre til meget uønskede situationer, såsom krænkelser af privatlivets fred og sikkerhed, eller skade på ejendom. Der er også det meget bekymrende spørgsmål om, at droner bliver udnyttet til at udføre terrorangreb, hvilket betyder en trussel mod den offentlige sikkerhed og den nationale sikkerhed.

Radarteknologi er en af ​​løsningerne til at overvåge tilstedeværelsen af ​​droner og forhindre mulige trusler. På grund af deres forskellige størrelser, former og kompositmaterialer, droner kan være udfordrende at opdage.

Forskere fra Aalto Universitet (Finland), UCLouvain (Belgien), og New York University (USA) har indsamlet omfattende radarmålingsdata, sigter mod at forbedre detektion og identifikation af droner. Forskere målte forskellige kommercielt tilgængelige og specialbyggede dronemodellers Radar Cross Section (RCS), som angiver, hvordan målet reflekterer radiosignaler. RCS-signaturen kan hjælpe med at identificere størrelsen, dronens form og materiale.

"Vi målte droners RCS ved flere 26-40 GHz millimeterbølgefrekvenser for bedre at forstå, hvordan droner kan detekteres, og at undersøge forskellen mellem dronemodeller og materialer med hensyn til spredning af radiosignaler. Vi tror på, at vores resultater vil være et udgangspunkt for en fremtidig ensartet dronedatabase. Derfor, alle resultater er offentligt tilgængelige sammen med vores forskningspapir, siger forfatteren, forsker D. Sc. Vasilii Semkin.

De offentligt tilgængelige måledata kan bruges i udviklingen af ​​radarsystemer, samt maskinlæringsalgoritmer til mere kompleks identifikation. Dette ville øge sandsynligheden for at opdage droner og reducere fejlregistreringer.

"Der er et presserende behov for at finde bedre måder at overvåge dronebrug på. Vi sigter mod at fortsætte dette arbejde og udvide målekampagnen til andre frekvensbånd, såvel som for et større udvalg af droner og forskellige virkelige miljøer, " siger Vasilii Semkin.

Forskerne foreslår, at 5G-basestationer i fremtiden kan laves til overvågning.

"Vi udvikler millimeterbølge trådløs kommunikationsteknologi, som også kunne bruges til at føle miljøet som en radar. Med denne teknologi, 5G-basestationer kunne detektere droner, blandt andet, " siger professor Ville Viikari fra Aalto Universitet.