Sporing af sygdomsspredning på sociale medier

I mange år, forskere har henvendt sig til de offentlige logfiler over søgemaskinetermer for at hjælpe dem med at spore spredningen af ​​sygdomme. De kan analysere de søgeord og sætninger, som folk bruger, og hvornår de bliver interesserede i en sygdom eller har symptomer. Meget værdi er blevet anerkendt i denne form for sygdomssporing, og den er blevet brugt til at forske i influenzaudbrud, spredningen af ​​MERS og Zika-virus, og andre helbredsproblemer. I skrivende stund, det er cirka tre måneder siden, vi første gang opdagede fremkomsten af ​​en ny coronavirus i Kina, der i sidste ende ville blive kendt som patogenet, der forårsager den nye pandemiske sygdom, Covid19.

Skrivning i International Journal of Web and Grid Services , i ret forudseende arbejde udført længe før sygdomsnavnet Covid-19 var blevet opfundet, et team fra Gachon University i Korea, spurgte, om indhold på sociale medier kunne høstes for at give forskere mulighed for at spotte fremkomsten af ​​nye sygdomme og spore dem, når de dukker op.

Så joop jo, DaeHo Kim, SungMin Yang, og OkRan Jeong fra afdelingen for software på Gachon University, forklare, hvordan sociale medier er blevet som en sensor for en bred vifte af emner inden for næsten alle områder af menneskelig bestræbelse. At udvinde den enorme daglige produktion af dette rige er en skræmmende opgave, men det kan lade sig gøre og mange tendenser i politik, finansiere, videnskab, sundhed, medicin, underholdning, berømthed, og videre kan spores.

Teamet har nu bygget en arbejdsgang, der giver dem mulighed for at udføre realtidsbehandling af sociale mediers data og at udvikle en model, der styrer dataene og kan detektere fremkomsten af ​​sygdommen nøjagtigt. "Hvis vi kan opdage information om en smitsom sygdom i realtid, vi kan klare det hurtigere, " foreslår holdet. Desuden "Vi kan få information om symptomer på specifikke sygdomme og hospitalsinformation ved at analysere forskellige meninger og informationer om sygdommen."