Algoritmesporing overvåger Reddit-rangeringer af COVID-indlæg

På Reddit, som kan prale af 430 millioner månedlige brugere, en troværdig nyhedsartikel om Californiens udfladning af sin coronavirus-kurve var nummer 77 i dagens anbefalede indlæg. I mellemtiden "Socialt fjerne drikkespil" var en toprangeret tråd.

"Under pandemien, når vi har begrænset tid, der er masser af modstridende og konkurrerende oplysninger, og når vi får forslag fra maskiner, der siger "Her er de tre vigtigste ting at læse, "det er nok det, vi skal læse, " sagde J. Nathan Matias, adjunkt i kommunikation ved College of Agriculture and Life Sciences. "Og så være opmærksom på, hvad disse algoritmer promoverer, og kvaliteten af ​​disse oplysninger, er utrolig vigtig."

Siden 2016, Matias har sporet algoritmerne på Reddit, et massivt netværk af fora, hvor folk deler indhold og nyheder, og som hævder at have flere brugere end Twitter. Da coronavirus-pandemien eksploderede, Matias begyndte at bruge værktøjet – kaldet COVID-19 Algo-Tracker – til at overvåge Reddits virusrelaterede indlæg og tråde, både for at informere folk om mekanismerne bag den information, de modtager, og for at skabe en stor, offentligt tilgængeligt datasæt til fremtidig forskning.

"Algorithme trackeren var vores forsøg på at tage det, vi allerede har, og skabe en offentlig informationsressource om, hvilken slags pandemisk information der er blevet fremmet af disse kraftfulde og indflydelsesrige algoritmer, der når ud til hundreder af millioner af mennesker, sagde Matias.

Udviklet af hans Citizens and Technology Lab, Algo-Trackeren tager snapshots hvert andet minut af to af Reddits nøglealgoritmer, inklusive dens standard popularitetsrangering. Algo-Tracker-dashboardet – opdateret hver sjette time – gennemgår indlæg, der vises i de 100 bedste anbefalinger for begge algoritmer. Indlæg betragtes som coronavirus-relaterede, hvis de indeholder nogle af 35 ord eller sætninger - en periodisk opdateret liste, der i øjeblikket inkluderer "selvisoler, " "desinfektionsmiddel, " "Fauci, " "flad kurven ud, ""klorokin" og "flokimmunitet."

Eksempler på nylige indlæg fremmet af algoritmen er "Liberty University anklager journalister, der dækkede campus, der var åbent under udbruddet" og "En special effect artist gjorde sig selv en maske for coronavirus, og jeg kan ikke komme over det."

I mange tilfælde, Matias sagde:algoritmen har fremmet nøjagtigt videnskabeligt indhold, og nogle Reddit-brugere har organiseret sig for at forsøge at give pålidelig information. Et nyt coronavirus-fællesskab, oprettet af brugere specifikt for at kurere information om pandemien, har haft succes med at få sine indlæg promoveret af Reddits algoritmer.

Men menneskelige moderatorer oplever også, at de er overvældet og overbelastet af mængden af ​​indhold – både pålidelige og tvivlsomme.

"Risikoen er, at når folk har samtaler, mens de forsøger at klare dette utrolige øjeblik af stress og forstyrrelser, lokalsamfundene kan finde sig i at moderere og støtte pålidelige og præcise samtaler om folkesundhedsrisici, og hvad folk kan gøre ved dem, " sagde Matias. "Jeg tror, ​​at mange lokalsamfund finder sig selv overvældet af et emne, de ikke forventede, at de ville moderere og indeholde."

Forskellige virksomheders algoritmer fungerer forskelligt - og nogle store sociale medievirksomheder har sagt, at de har ændret deres algoritmer for at prioritere information fra Centers for Disease Control and Prevention og andre pålidelige kilder. Men generelt at forstå, hvordan algoritmer fungerer og påvirker os, har det vigtige konsekvenser for folkesundheden, sagde Mattias.

"Du hører et rygte online – det er forfremmet til dig af en social mediealgoritme – og så går du til Google for at finde ud af, om det er sandt. Og det første, du ser på Google, blev valgt af en algoritme, " sagde han. "Vores sociale medienetværk former, hvad folk er opmærksomme på under pandemien, og er kernen i så meget af det, vi ved og tror på, og hvordan vi opfører os."