Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Ny spektrumregistreringsteknik til 6G-orienteret, intelligent IoT-kommunikation

Skematisk diagram af downlink hybrid IoT sensing scene og en illustration af frekvensbånd belægningsstatus. Kredit:SARI

Med den eksplosive vækst i spektrumefterspørgslen fra Internet of Things (IoT), betragtes Non-ortogonal Multiple Access (NOMA) og spectrum sensing som nøglekandidatteknologier til at forbedre spektrumudnyttelsen i næste generations trådløs kommunikationsteknologi. Men i betragtning af kompleksiteten af ​​fremtidige IoT-scenarier bringer det nye udfordringer med at sikre ydeevnen af ​​spektrumudnyttelse og systemgennemstrømning i IoT-scenarier i stor skala, når begge teknologier bruges på samme tid.

Motiveret af en sådan udfordring foreslog et fælles forskerhold fra Shanghai Advanced Research Institute (SARI) fra det kinesiske videnskabsakademi, VTT Technical Research Center i Finland og University of Windsor i Canada, kreativt en ny spektrumsensorteknik til 6G-orienteret intelligent IoT-kommunikation, der søger en gennemførlig måde at give underliggende støtte til perceptuel interferens og intelligent identifikation mellem storstilet sameksistens og aliasing IoT-brugere i fremtidige 6G-scenarier.

Resultaterne blev offentliggjort i det seneste nummer af IEEE Internet of Things Journal .

Med fokus på inter-system ortogonale/ikke-ortogonale aliasing sameksistens scenarier, designede forskerne en multi-lag spectrum sensing teknologi baseret på funktionsdetektion i NOMA scenarier med multi-brugere. De tilsvarende rationelle arbejdsgange og transceiverstrukturer i henhold til forskellige scenarier blev præsenteret, og tærskeludtrykkene blev udledt i overensstemmelse hermed.

Orienteret mod de kommende 6G-komplicerede scenarier designet forskerne én downlink-tilstand og to uplink-tilstande til at beskrive forholdet mellem brugernes prioriteter, magt og transmissionsformer.

Kredit:SARI

Baseret på egenskaberne for hver tilstand tilpassede de yderligere detektionssandsynlighedsoptimeringsalgoritmen i henhold til egenskaberne for hver scene, så den foreslåede teknologi effektivt kan forbedre detektionssandsynligheden for ortogonale/ikke-ortogonale hybride IoT-systemer og forbedre den overordnede systemgennemstrømning .

Eksperimentelle resultater bekræfter, at den foreslåede spektrumsensorteknologi er gennemførlig og har fremtrædende detektionsydelse og tilfredsstillende gennemløbsydelse.

Skematisk diagram af uplink hybrid IoT-sensorscene og en illustration af frekvensbåndets belægningsstatus. Kredit:SARI

Dette arbejde vil fremme teorien om signalopfattelse og -genkendelse for 6G-orienteret intelligent IoT-kommunikation og give teknisk support og udviklingspotentialer til fremme af den globale 6G-strategi. + Udforsk yderligere

Forskere udvikler en intelligent spectrum sensing-teknik til 5G-kommunikation




Varme artikler