Videnskab
 Science >> Videnskab & Opdagelser >  >> Elektronik

Forståelse af konstante (systematiske) fejl i videnskabelige målinger

Af David Dunning
Opdateret 24. marts 2022

I videnskabelig forskning skaber en konstant fejl - også kaldet en systematisk fejl - en konsekvent afvigelse fra den sande værdi af en måling. I modsætning til tilfældige fejl, der varierer uforudsigeligt, flytter konstante fejl alle aflæsninger i samme retning med en fast mængde.

Identifikation af systematiske fejl

Fordi systematiske fejl ikke ændrer sig, når et eksperiment gentages under de samme forhold, er de ofte usynlige for statistisk analyse. Middelværdien eller medianen af dataene vil stadig have den samme bias, hvilket gør fejlen svær at opdage uden ekstern reference.

Sådan fjerner du konstante fejl

Flere strategier kan afsløre og korrigere systematisk bias:

  • Benchmarking: Sammenlign dine resultater med dem opnået med en anden metode eller instrument. En vedvarende offset indikerer en systematisk fejl.
  • Kalibrering: Juster dit apparat eller din procedure baseret på kendte referencestandarder. Dette sikrer, at der tages højde for enhver afvigelse før måling af ukendte.
  • Instrumentpåvirkning: Nogle enheder kan ændre den mængde, de måler (f.eks. et voltmeter, der tilføjer modstand til et lavstrømskredsløb). Valg af passende udstyr eller måleteknikker kan afbøde denne effekt.

Nøjagtighed vs. nøjagtighed

Præcision refererer til konsistensen af gentagne målinger, mens nøjagtighed angiver nærhed til den sande værdi. En enhed med en forkert gradueret skala kan producere meget præcise, men systematisk unøjagtige aflæsninger. Kalibrering mod en referencemængde fjerner denne skævhed.

Nul fejl

Nulfejl er en specifik type konstant fejl, hvor et måleinstrument ikke læser nul, når det skal. Eksempler omfatter amperemetre, voltmetre, stopure og termometre. Selvom instrumentet ikke kan nulstilles, kan nulfejlen korrigeres ved at addere eller trække offset fra alle efterfølgende aflæsninger.

Ved at genkende og rette konstante fejl kan forskere sikre, at deres data virkelig afspejler de fænomener, der undersøges.

Varme artikler