Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Energi

Hvor meget er dine onlinedata egentlig værd?

Værdien af ​​onlinedata er svær at kvantificere, da den afhænger af en række faktorer, såsom typen af ​​data, dens nøjagtighed og fuldstændighed samt efterspørgslen efter dem. Nogle undersøgelser har dog forsøgt at estimere værdien af ​​forskellige typer data.

For eksempel anslog en undersøgelse foretaget af McKinsey Global Institute, at den globale dataøkonomi var 3 billioner dollars værd i 2018 og forventes at vokse til 11 billioner dollars i 2025. Undersøgelsen viste, at de mest værdifulde typer data er dem, der er relateret til kundeadfærd, såsom købshistorik, browserhistorik og aktivitet på sociale medier.

En anden undersøgelse, foretaget af International Data Corporation (IDC), anslog, at værdien af ​​det globale big data-marked var $189 milliarder i 2018 og forventes at vokse til $274 milliarder i 2022. Undersøgelsen viste, at de mest værdifulde big data-applikationer er dem, der bruges til kundeanalyse, afsløring af svindel og risikostyring.

Selvfølgelig er ikke alle onlinedata skabt lige. Nogle data, såsom personlige oplysninger, kan være meget værdifulde, mens andre data, såsom generelle webstedstrafikdata, kan være mindre værdifulde. Derudover kan værdien af ​​data variere afhængigt af branchen og den specifikke brugssag.

Samlet set er det svært at sige præcis, hvor meget online data er værd, men det er klart, at data er et værdifuldt aktiv for virksomheder og organisationer. Efterhånden som mængden af ​​tilgængelige data fortsætter med at vokse, vil værdien af ​​data sandsynligvis fortsætte med at stige.

Her er nogle yderligere faktorer, der kan påvirke værdien af ​​onlinedata:

* Nøjagtighed og fuldstændighed: Data, der er nøjagtige og fuldstændige, er mere værdifulde end data, der er unøjagtige eller ufuldstændige.

* Aktualitet: Data, der er opdateret, er mere værdifulde end data, der er forældede.

* Granularitet: Data, der er detaljerede og granulære, er mere værdifulde end data, der er generelle og aggregerede.

* Relevans: Data, der er relevante for brugeren eller organisationen, er mere værdifulde end data, der ikke er relevante.

* Brugsrettigheder: Data, der kan bruges til en række forskellige formål, er mere værdifulde end data, der er begrænset i deres brug.