Fejlsikker, rekonfigurerbare chips

Forskere ved Telecommunications and Multimedia Applications Institute (iTEAM) ved Valencias Polytechnic University (UPV) har taget et skridt i retning af at skabe en ufejlbarlig chip. De har udviklet en avanceret metode til analyse og à la cart-konfiguration af fotoniske kredsløb, som gør det muligt på forhånd at håndtere de mulige fejl, som en chip kan lide og reducere deres indvirkning i designfasen, før chipsene bliver operationelle.

UPV-forskernes arbejde er centreret om generiske fotoniske kredsløb, som giver flere funktioner, mens du bruger en enkelt arkitektur, på en analog måde til, hvordan mikroprocessorer arbejder inden for elektronik. "Med de værktøjer, vi har udviklet, vi vil forenkle og optimere fremstilling og ydeevne af disse chips, " siger José Campany, forsker ved Photonics Research Labs (PRL) i iTEAM UPV.

Ifølge professor Campany, fejl finder ofte sted inden for komponenterne i kredsløbene, som ender med at påvirke deres endelige præstation. "Teknikken gør det muligt at forudsige, hvor kredsløbet vil mislykkes og konfigurere de andre komponenter til at kompensere for disse mangler, hvilket garanterer deres maksimale ydeevne, "siger han. Alt dette er usynligt for brugeren.

"Analysemetoden er relativt enkel:Hver af kredsløbets enheder er konfigureret, og ved at anvende matematiske induktionsteknikker, giver en diagnose af, hvordan kredsløbet ville opføre sig i hver af havnene. Baseret på denne diagnose, vi kan foretage de ændringer, vi ser nødvendige i konfigurationen, " forklarer Daniel Pérez, medforsker ved PRL-iTEAM i UPV. "Desuden, metoden gør det muligt for os at simulere større kredsløb og validere deres kapaciteter med nuværende fremstillingsteknikker. "

En anden fordel ved arbejdet er faldet i chipomkostningerne. "Hvis du er i stand til at optimere kredsløbet med software, fremstillingsfasen er ikke så krævende, hvilket gør det muligt at øge ydelsen ved fremstilling af disse enheder, " tilføjer Campany.

Chips med kunstig intelligens

Arbejdet udviklet af iTEAM-forskerne indebærer også et første skridt til design og fremstilling af fotoniske kredsløb med kunstig intelligens-teknikker. "Med denne metode, vi kan bruge maskinlæringsalgoritmer til at syntetisere og designe kredsløb. Nuværende arbejdsdag er kimen, som en automatiseret læringsmetode har brug for, "tilføjer Daniel Pérez.

Den næste udfordring for UPV iTEAM -forskerne er at flette deres seneste værker til design af hardware i kredsløbene med avancerede algoritmer, der gør det muligt at presse alt potentialet ud af den integrerede optik.