Skolelukninger reducerer muligvis ikke coronavirus-dødsfald så meget som forventet:undersøgelse

Skolelukninger, tab af offentlige rum, og at skulle arbejde eksternt på grund af coronavirus-pandemien har forårsaget store forstyrrelser i folks sociale liv over hele verden.

Forskere fra City University of Hong Kong, det kinesiske videnskabsakademi, og Rensselaer Polytechnic Institute foreslår, at en reduktion af dødelige coronavirus-tilfælde kan opnås uden behov for så megen social forstyrrelse. De diskuterer virkningerne af lukninger af forskellige typer faciliteter i tidsskriftet Kaos .

Efter at have kørt tusindvis af simuleringer af pandemiresponsen i New York City med variationer i social distanceringsadfærd derhjemme, i skoler, ved offentlige faciliteter, og på arbejdspladsen, mens man overvejer forskelle i interaktioner mellem forskellige aldersgrupper, resultaterne var forbløffende. Forskerne fandt ud af, at skolelukninger ikke i høj grad er gavnlige til at forhindre alvorlige tilfælde af COVID-19. Mindre overraskende, social distancering på offentlige steder, især blandt ældre befolkninger, er det vigtigste.

"Skolen repræsenterer kun en lille del af den sociale kontakt... Det er mere sandsynligt, at folk bliver udsat for virus i offentlige faciliteter, som restauranter og indkøbscentre, " sagde Qingpeng Zhang, en af ​​forfatterne. "Da vi her fokuserer på de alvorlige infektioner og afdøde tilfælde, at lukke skoler bidrager kun lidt, hvis de ældre borgere ikke er beskyttet i offentlige faciliteter og andre steder."

Fordi New York City er så tæt befolket, virkningerne af skoler er væsentligt mindre end almindelige daglige interaktioner i offentligheden, fordi eleverne generelt er mindst sårbare over for alvorlige infektioner. Men at holde offentlige rum åbne giver mulighed for spredning fra mindre sårbare unge til den mere sårbare ældre befolkning.

"Studerende kan bygge bro over forbindelsen mellem sårbare mennesker, men disse mennesker er allerede meget udsatte i offentlige faciliteter, " sagde Zhang. "I andre byer, hvor folk er meget mere distancerede, resultaterne kan ændre sig."

Selvom de nuværende resultater er specifikke for New York, udskiftning af alders- og placeringsparametrene i modellen kan udvide dens resultater til enhver by. Dette vil hjælpe med at bestemme de ideelle lokale kontrolforanstaltninger til at begrænse pandemien med minimale sociale forstyrrelser.

"Disse mønstre er unikke for forskellige byer, og god praksis i én by kan ikke oversætte til en anden by, " sagde Zhang.

Forfatterne understregede, at selvom disse resultater har lovende implikationer, modellen er stadig bare en model, og det kan ikke indfange forviklingerne og subtile detaljer i virkelige interaktioner i perfekt omfang. Inkludering af mobiltelefon, folketælling, transport, eller andre big data i fremtiden kan hjælpe med at informere en mere realistisk beslutning.

"I betragtning af blandingsmønstrene for alder og placering, der er så mange variabler, der skal tages i betragtning, så optimeringen er udfordrende, " sagde Zhang. "Vores model er et forsøg."