Fingeraftryk af ekstremt vejr afsløret ved ny statistisk tilgang

At afgøre, om særlige ekstreme varme eller kolde perioder var forårsaget af klimaændringer, kunne gøres lettere ved en ny matematisk metode.

Den statistiske metode, udviklet af fysikere ved University of Reading og Uppsala University i Sverige, ser på egenskaberne, eller "fingeraftryk "af en bestemt ekstremvejrshændelse af interesse, som en hedebølge, for at fastslå, om det kan tilskrives klimaets naturlige variation i klimaet eller er et unikt produkt af global opvarmning.

Metoden giver også mulighed for at forudsige, hvor sandsynlige ekstreme klimahændelser vil være i fremtiden.

Professor Valerio Lucarini, Professor i statistisk mekanik og medforfatter af forskningen offentliggjort i tidsskriftet Fysisk gennemgangsbreve , sagde:"Klimaændringernes indvirkning på fordelingen af ​​de klimatiske variabler kan være meget alvorlig, da sandsynligheden for forekomst af ekstreme hændelser som hedebølger kan stige dramatisk, og nye rekorder kan brydes efter hinanden. Vi har nu mere end nogensinde brug for international koordinering for at håndtere sådanne ekstremer.

"Det er nøglen til at præcisere de dynamiske årsager til sådanne ekstreme hændelser, fordi dette fører til en forbedret evne til at forudse den næste hedebølge og størrelsen af ​​det område, de påvirker. Faktisk, vedvarende ekstreme begivenheder har en tendens til at have indflydelse på større regioner, og vi besidder nu matematiske metoder, der giver os mulighed for at forstå rygraden bag de enkelte begivenheder og forbinde dem, hvor det er muligt, til den naturlige variation i klimaet.

"Klimaforandringer kan afsløre sig både som en ændring i sandsynligheden for forekomst af specifikke ekstreme hændelser - hvad der var ekstremt bliver det nye normale - og som forekomsten af ​​nye, begivenheder uden fortilfælde, som jeg vil kalde farlige klimatiske overraskelser. "

I undersøgelsen, de to forskere simulerede Jordens klima uden indflydelse på klimaændringer i en tusindårsperiode, ved hjælp af data genereret af en state-of-the-art jordsystemmodel, hvis output har informeret den aktuelle IPCC -rapport.

De sammenlignede derefter alle de ekstreme hændelser, der opstod i simuleringerne, med virkelige begivenheder, for at se, om de kunne have været forventet som en del af den naturlige klimaafvigelse eller var uventede, og derfor kan have været forårsaget af klimaændringer.

Metoden blev testet på to virkelige begivenheder i 2010-en måneds lang sommervarme i Rusland, hvor temperaturen steg til 11 ° C over gennemsnittet, og en koldperiode i Mongoliet, der medførte kraftig sne og temperaturer på -50 ° C i januar.

De fandt ud af, at begge begivenheder kunne have været forventet som en del af den naturlige klimaafvigelse, men at klimaændringer sandsynligvis vil gøre fremtidige hedebølger i disse regioner mere ekstreme.