De fleste videnskaber og samfundsvidenskab bruger statistikker til at forstå, hvad der studeres. For at gøre statistisk analyse håndterbar skal forskere definere deres stikprøvestørrelse frem for at forsøge at arbejde sammen med en hel befolkning. Formålet med en prøve er at få viden om en befolkning ved hjælp af en objektiv repræsentation, der let kan observeres og måles. Derfor er det nødvendigt at vælge en stikprøvestørrelse, der er stor nok til at repræsentere befolkningen som helhed, men lille nok til at foretage måling og registrering af observationer.
Design dit eksperiment. Prøvestørrelsen afhænger af hvilken type forskning du udfører, som f.eks. Udførelse af interviews, undersøgelser, rapportering af stemningsmønstre eller målemolekyler.
Beregn befolkningens størrelse. Din forskning har sandsynligvis målet om at finde ud af noget om en befolkning, og for at bestemme, hvor mange observationer du skal foretage (din stikstørrelse), er det nødvendigt at vide, hvor mange samlede mulige observationer der er til rådighed.
Angiv det nøjagtighedsniveau, du ønsker fra din forskning. Prøvestørrelsen bestemmer direkte fejlmarginen eller bredden af konfidensintervallet, to statistiske målinger, som kan bruges til at bedømme, hvor præcist din forskning sporer til den større befolkning.
Beregn din ideelle stikstørrelse. Gør dette ved at bruge en formel eller et estimat. Statistisk software leverer ofte formler til beregning af stikstørrelse. Du kan bruge sådan software, eller du kan estimere din stikprøvestørrelse, der er angivet i dit forskningsdesign, befolkningsstørrelse og nøjagtighed.
Tip
Brug altid en form for stikprøveudtagning, hvor det er muligt. Dette sikrer, at din stikprøve er upartisk og repræsenterer befolkningen som helhed mest.
Sidste artikelÆkvivalent wattage af fluorescerende og glødende
Næste artikelSådan beregnes termisk udvidelse af en cylinder