Typer af matematiske forhold mellem to variabler

Variabler kan relateres på forskellige måder. Nogle af disse kan beskrives matematisk. Ofte kan et spredningsdiagram af to variabler bidrage til at illustrere typen af ​​forhold mellem dem. Der er også statistiske værktøjer til test af forskellige relationer.

Negativ Versus Positive Forhold

Nogle par af variabler er relateret positivt. Det betyder, at når en variabel går op, har den anden tendens til at gå op også. For eksempel er højde og vægt positivt relateret, fordi højere personer har tendens til at være tungere. Andre par er negativt relaterede, hvilket betyder, at når man går ned, har den anden tendens til at gå op. For eksempel er gaskørslen og vægten af ​​en bil negativt relateret, fordi tungere biler har tendens til at få lavere kilometertal.

Lineære og ikke-lineære forhold

To variable kan relateres lineært. Det betyder, at en ret linje kan repræsentere deres forhold. For eksempel er mængden af ​​maling, der er nødvendig for at male en væg, lineært relateret til væggen. Andre relationer kan ikke repræsenteres af en lige linje. Disse kaldes ikke-lineære. Forholdet mellem højde og vægt hos mennesker er for eksempel ikke-lineær, fordi fordoblingshøjde normalt mere end fordobler vægt. For eksempel kan et barn være tre meter højt og veje 50 pund, men sandsynligvis er ingen seks fods høj voksen kun 100 pund.

Monontoniske og ikkemonotoniske forhold

Forhold kan være monotoniske eller ikke- -monotonic. Et monotonisk forhold er et, hvor forholdet er enten positivt eller negativt på alle niveauer af variablerne. Et ikke-monotonisk forhold er en, hvor dette ikke er tilfældet. Alle eksemplerne ovenfor var monotoniske. Et eksempel på et ikke-monotonisk forhold er det mellem stress og ydeevne. Personer med moderat belastning udfører bedre resultater end dem med meget lidt stress eller dem, der har stor stress.

Stærke og svage relationer

Et forhold mellem to variabler kan være stærkt eller svag. Hvis forholdet er stærkt betyder det, at en forholdsvis simpel matematisk formel for forholdet passer godt til dataene. Hvis forholdet er svagt, så er det ikke sådan. Forholdet mellem mængden af ​​maling og vægens størrelse er for eksempel meget stærk. Forholdet mellem højde og vægt er svagere.