Forskelle mellem indenfor og mellem emner Design

Forskere i de tidlige dage af videnskabelig undersøgelse brugte ofte meget enkle tilgange til eksperimenter. En fælles tilgang blev kendt som "en faktor ad gangen" (eller OFAT) og involverede at ændre en variabel i et eksperiment og observere resultaterne og derefter videre til næste enkelt variabel. Moderne forskere bruger mere sofistikerede metoder til at gennemføre forsøg, hvor de anser forskellige variationskilder, som kan påvirke resultaterne.

Eksperimentdesign

Eksperimentdesignprocessen er en metode til at sammensætte tests, som give de mest mulige oplysninger. Et designet eksperiment er typisk beregnet til at finde virkningerne af forskellige forskellige faktorer på resultatet af en proces. Forskere sammensætter eksperimenter, der vil vise, om variationen mellem emner udsat for forskellige faktorer er større end variationen inden for grupper af emner, der alle er udsat for samme faktor. Nogle udformede eksperimenter kan også vise, om der er interaktioner mellem forskellige faktorer.

Inden for emner

Inden for fag variationen henviser et eksperiment til variationen set i en gruppe af emner, som alle behandles samme måde. Hvis en læge tester tre lægemidler for at finde en forskel i deres effektivitet og også er interesseret i forskelle mellem køn, kan hun adskille mandlige individer i tre grupper og behandle hver med en anden medicin, så gør det samme med tre kvindelige grupper. Selv inden for en gruppe af emner (samme køn, samme medicin) vil forskellige patienter imidlertid have forskellige responser. Dette er individsvariationen.

Mellem emner

Den anden type variation i et eksperiment er mellem emnet. Dette er forskellen mellem forskellige grupper udsat for forskellige faktorer. I eksemplet på lægeundersøgelserne ville hun se på forskellen i gennemsnitlig genindvindingsperiode mellem mandlige og kvindelige grupper og også mellem hver af grupperne, der tog en af ​​de tre lægemidler. I hvert tilfælde vil der sandsynligvis være forskelle mellem grupperne. Opgaven med det udformede eksperiment er at se om denne forskel er statistisk signifikant.

ANOVA

En forsker vil anvende ANOVA, variansanalyse, statistik til at sammenligne inden for og mellem emnevariation. ANOVA testen forholder "inden" til "mellem" variationerne. Hvis der er betydelig variation inden for de samme grupper, tyder dette på, at testen selv har tendens til at have en bred vifte af resultater. Hvis "inden" variationen er på niveau med "mellem" variationen, vil ANOVA-testen konkludere, at forskeren ikke kan sige, at faktorerne har en virkning, da eventuelle tilsyneladende virkninger kun kunne skyldes den tilfældige variation, der blev set indenfor testgrupper. En mere sofistikeret tilgang, kendt som tovejs ANOVA, kan også registrere interaktioner mellem faktorer.