Bevægelsessensorer viser lovende identifikation af heste med risiko for skader

Forskere fra University of Sydney fandt ud af, at heste med bestemte bevægelsesmønstre var mere tilbøjelige til at udvikle skader end heste med mere symmetriske gangarter.

Undersøgelsen, offentliggjort i tidsskriftet Frontiers in Veterinary Science, brugte data fra 20 fuldblods væddeløbsheste. Hver hest var udstyret med fire sensorer, der målte deres bevægelse i alle tre bevægelsesplaner.

Forskerne fandt ud af, at heste med mere asymmetriske gangarter var mere tilbøjelige til at udvikle skader på deres overfladiske digitale bøjesener (SDFT'er). SDFT er en større sene i hestens ben, der er ansvarlig for at bøje fosterleddet.

"Denne undersøgelse tyder på, at bevægelsessensorer kan bruges til at identificere heste med risiko for skader, før de rent faktisk opstår," sagde ledende forsker Dr. Jacqueline Burford. "Dette ville give os mulighed for at tage skridt til at forhindre skader i at ske, hvilket ville have en stor indvirkning på hestes sundhed og velfærd."

Forskerne planlægger nu at udføre en større undersøgelse for at bekræfte resultaterne af denne pilotundersøgelse. De håber også at udvikle en maskinlæringsalgoritme, der kan bruges til automatisk at identificere heste med risiko for skade.

"Hvis vi kan udvikle et pålideligt tidligt varslingssystem for hesteskader, ville det have en stor positiv indvirkning på hestevæddeløbsindustrien," sagde Burford. "Det ville hjælpe os med at holde hestene sunde og sunde, og det ville også spare branchen for mange penge i form af dyrlægeregninger og tabte præmiepenge."