Belyse spørgsmålet om vinsvindel

University of Adelaide vinforskere er ved at udvikle en hurtig og enkel metode til at autentificere vin - en potentiel løsning mod den anslåede vinsvindel for milliarder af dollars på verdensplan, men tilbyder også et muligt middel til at opbygge regional branding.

Holdet af videnskabsmænd var i stand til at identificere den geografiske oprindelse af vine, der stammer fra tre vinregioner i Australien og fra Bordeaux i Frankrig med 100 % nøjagtighed med en ny teknik til molekylær fingeraftryk ved hjælp af "fluorescensspektroskopi, "en teknologi, der analyserer fluorescens af molekyler.

"Vinsvindel er et væsentligt problem for den globale vinindustri, givet en årlig økonomisk indvirkning alene i Australien anslået til flere hundrede millioner dollars, og globalt antages at være i milliarder af dollars, " siger Ruchira Ranaweera, Ph.D. studerende ved universitetets Waite Research Institute, hvem der foretog undersøgelsen.

"Vinautentificering kan hjælpe med at undgå enhver usikkerhed omkring vinmærkning efter oprindelse, bred vifte, eller vintage. Anvendelsen af ​​en relativt simpel teknik som denne kunne tilpasses til brug i forsyningskæden som en robust metode til autentificering eller påvisning af forfalskede vine."

Forskerne så på Cabernet Sauvignon - en globalt vigtig druesort og den næstmest plantede i Australien - fra tre forskellige vinregioner i Australien og Bordeaux i Frankrig, fødestedet for Cabernet Sauvignon.

Forskningen er blevet publiceret i tidsskriftet Fødevarekemi og blev støttet af Wine Australia og den australske regering, Waite Research Institute og industripartnere gennem ARC Training Center for Innovative Wine Production.

Forskerne sammenlignede en eksisterende tilgang til autentificering, som involverer måling af elementer i vinprøver ved hjælp af "induktivt koblet plasma-massespektrometri" (ICP-MS), med det mere enkle, hurtig og omkostningseffektiv fluorescensspektroskopiteknik.

"Denne metode giver et 'fingeraftryk' af prøverne i overensstemmelse med tilstedeværelsen af ​​fluorophoriske eller lysemitterende forbindelser, " siger fru Ranaweera. "Når det bruges i kombination med en robust dataanalyse ved hjælp af en bestemt maskinlæringsalgoritme, det har vist sig at være en kraftfuld teknik til autentificering."

I hver vin de testede ved hjælp af den nye kombination af fluorescensspektroskopi med maskinlæringsdrevet dataanalyse, de var i stand til korrekt at allokere vinen til region med fluorescensdata, men ikke med elementer bestemt af ICP-MS.

Der er andre nyttige anvendelser af denne teknologi til vinindustrien, som er tilgængelige nu eller i pipelinen, såsom phenol- og vinfarveanalyse, og røglugtsdetektion.

Projektleder lektor David Jeffery, fra Waite Research Institute og ARC Training Center for Innovative Wine Production, siger, at de håber i sidste ende at identificere specifikke kemiske markører, der hjælper med at skelne mellem vinregioner.

"Udover at komme med en robust metode til autenticitetstestning, vi håber at bruge den kemiske information, der er opnået fra fluorescensdata, til at identificere de molekyler, der adskiller vinene fra de forskellige regioner, " siger lektor Jeffery.

"Dette kan hjælpe med regional branding, ved at forstå, hvordan deres vines karakteristika er påvirket af regionen, og hvordan de adskiller sig fra andre regioner."