Akaikes Informationskriterium er en måde at vælge den bedste statistiske model på for en bestemt situation. Ifølge University of Georgia's Fish & Wildlife Research Unit, den generelle Akaikes informationskriterier (AIC) beregnes som AIC = -2_ln (sandsynlighed) + 2_K. Når AIC er beregnet for hver model, foretages yderligere beregninger for at sammenligne hver model. Disse beregninger indebærer beregning af forskellene mellem hver AIC og den laveste AIC, og kompilering af disse oplysninger i en tabel.
Beregn antallet af modelparametre. Eksempelvis har regressionsligningen Growth = 9 + 2_age + 2_food + fejl fire parametre, mens vækst = 2_age + 2_food + fejl har tre parametre.
Multiplicer trin 1 med 2. Indstil dette nummer til side et øjeblik .
Find sandsynligheds naturlige log.
Multiplicer trin 3 med -2.
Tilføj trin 2 til trin 4.
Sidste artikelSådan måles hældningen eller graden
Næste artikelSådan finder du et ordnet par fra en ligning