Sådan beregnes hældningen af ​​regressionslinjen

Beregning af hældningen på en regressionslinje hjælper med at bestemme, hvor hurtigt dine data ændres. Regressionslinier passerer gennem lineære sæt datapunkter til model deres matematiske mønster. Hældningen af ​​linjen repræsenterer ændringen af ​​dataene plottet på y-aksen til ændringen af ​​dataene plottet på x-aksen. En højere hældning svarer til en linje med større stejlhed, mens en mindre hældnings linje er mere flad. En positiv hældning indikerer, at regressionslinjen stiger, når y-aksens værdier stiger, mens en negativ hældning betyder, at linien falder, når y-aksens værdier øges.

Vælg to punkter, der falder på regressionslinjen. Datapunkter på grafen er skrevet som bestilt par (x, y), hvor "x" repræsenterer en værdi på den vandrette akse, og "y" repræsenterer en værdi på den lodrette akse.

Træk værdien "x" af det første punkt fra "x" -værdien af ​​det andet punkt for at få ændringen i "x". Antag for eksempel de to punkter (3,6) og (9,15) er på regressionslinjen. Brug dette eksempel, 9 - 3 = 6, hvilket er den beregnede ændring i "x" -værdien.

Træk "y" -værdien af ​​det første punkt fra "y" -værdien af ​​det andet punkt til at beregne ændringen i "y." Fortsat med det foregående eksempel, (3,6) og (9,15) på regressionslinjen, er den beregnede ændring i "y" -værdien 15 - 6 = 9.

Del ændringen i "y" "ved ændringen i" x "for at opnå hældningen af ​​regressionslinjen. Ved anvendelse af det foregående eksempel giver 9/6 = 1,5. Bemærk, at hældningen er positiv, hvilket betyder, at linjen stiger, når y-aksens værdier øges.

Tip

Hældningen betegnes ofte med bogstavet "m" i matematik.