Sådan testes linearitet i SPSS

I mange situationer, som f.eks. før udførelse af lineær regressionsanalyse, vil forskere teste deres data for linearitet. Linearitet betyder at to variabler, "x" og "y" er relateret af en matematisk ligning "y = cx," hvor "c" er et hvilket som helst konstant tal. Vigtigheden af ​​at teste for linearitet ligger i den kendsgerning, at mange statistiske metoder kræver en antagelse af linearitet af data (dvs. dataene blev samplet fra en population, der relaterer de involverede variabler lineært). Dette betyder, at der før test af linearitet skal udføres inden brug af fælles metoder som lineær regression (ellers kan lineære regressionsresultater ikke accepteres). SPSS, et kraftigt statistisk softwareværktøj, gør det muligt for forskere let at observere muligheden for at data kommer fra en lineær population. Gennem scatterplot testmetoder kan du bruge SPSS funktioner til at nå frem til en test af linearitet.

Indtast dine data i SPSS. Du kan gøre dette manuelt ved at indtaste dataene i regnearket med titlen "data editor", som du oprindeligt ser ved opstart eller ved at bruge kommandoen "open file" i "file" menuen for at åbne en SPSS datafil. Sæt hvert punkt af data i hver række, begyndende fra toppen.

Åbn scatterplot-menuen. Gå til "grafer" i menuen og vælg "scatter". Der vises en scatterplot dialogboks.

Vælg "simple" i dialogboksen scatterplot.

Konstruer scatterplot. Vælg variablerne for at teste for linearitet i dialogboksen "simple scatterplot". Vælg "x" og "y" variablerne. For linearitetsprøvninger er det ligegyldigt, hvilke variabler der vælges som "x" og "y", men følg standardmetoden og lad den afhængige variabel (den variabel du har mest interesse for) være "y". Klik på variablen i venstre menu og klik derefter på pilen til højre, peger på "y-akse". Gentag dette for x-variablen, vælg variablen i venstre menu og klik på pilen til højre peger på "X-akse." Opret scatterplot ved at klikke på "okay" i dialogboksen "simple scatterplot" efter indtastning af "x" og "y" -variablerne.

Overhold den resulterende plot for linearitet. Linearitet vises ved at datapunkterne er arrangeret i form af en oval. Hvis du observerer en anden form for dataene, er det højst sandsynligt, at den population, hvorfra dine data kom, ikke er lineære i forhold til de variabler, du analyserer. Således, hvis du ikke observerer den ovale form, der tyder på linearitet, fejler dine data testen af ​​linearitet.