Sådan beregnes prøveemne

Et middelværdi er gennemsnittet fra et sæt data. Prøveorganer er vigtige, fordi de kan give en ide om central tendens - det vil sige en ide om den generelle tendens til et sæt tal. Gennem statistisk analyse ved hjælp af gennemsnittet kan statistikere beregne elementer som standardafvigelse og varians. Eksempelmiddel kan bruges i indstillinger som klasseværelser til at bestemme gennemsnitsresultatet på en test eller i baseball for at bestemme en spillerens battinggennemsnit.

Bestem datasættet. Dette kan næsten være noget - et sæt højder, vægte, lønninger eller mængden af ​​købmandsregninger, for eksempel.

Overvej tilfælde af en leder, der forsøger at afgøre, om man skal placere en annonce i en lokal avis eller en national for en jobåbning. For at gøre dette ville det være nyttigt at vide, om de mennesker, der arbejder på virksomheden, blev født i nærheden eller kom fra langt væk. Hvis du vil finde ud af den gennemsnitlige afstand fra dine kollegaers fødselspladser til arbejdspladsen, skal du først indsamle dataene. Det kan være en liste sammensat af følgende afstande: 44 miles, 17 miles, 522 miles, 849 miles, 71 miles, 64 miles, 486 miles and 235 miles.

Tilføj numrene i datasættet.

For eksempel på afstande, ville du tilføje 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, hvilket beløb til 2288 miles.

Opdel summen af ​​dataene efter Antallet af poster i datasættet.

I eksemplet har du otte tal i dit datasæt, så du deler op på 2288 miles med 8, hvilket giver dig 286 miles.

TL; DR (for længe, ​​ikke læst)

Selvom middelværdien ofte er et meget nyttigt nummer til at repræsentere et datasæt, kan du også finde andre foranstaltninger af central tendens til hjælp. For eksempel er medianen værdien nøjagtigt halvvejs mellem den laveste og højeste i datasættet. En anden foranstaltning er tilstanden. Dette er den mest almindelige værdi i et datasæt. Brug af tilstanden hjælper med at give en værdi, der ikke skæves af nogle meget høje eller meget lave værdier. I en normal fordeling, det vil sige en perfekt bellkurve, vil middel, median og mode alle være de samme. Det er når en fordeling er skævt, at de adskiller sig, og så skal du være forsigtig med hvad du nøjes med og vælge din foranstaltning i overensstemmelse hermed.