Hvad er forskellen mellem nominelle og ordinære data?

I statistikker henviser udtrykket "nominelt" og "ordinal" til forskellige typer kategoriserbare data. For at forstå hvad hver af disse udtryk betyder og hvilken slags data hver refererer til, skal du tænke på roden af ​​hvert ord og lad det være et fingerpeg om, hvilken slags data det beskriver. Nominelle data indebærer navngivning eller identifikation af data; fordi ordet "nominelle" deler en latinsk rod med ordet "navn" og har en lignende lyd, er den nominelle datas funktion nem at huske. Ordinære data indebærer at placere information i en ordre, såvel som ordinært og ordnet, så det bliver nemt at huske funktionen af ​​ordinære data.

TL; DR (for lang tid, ikke læst)

Nominelle data tildeler navne til hvert datapunkt uden at placere det i en slags rækkefølge. Eksempelvis kan resultaterne af en test klassificeres nominelt som en "pass" eller "fail."

Ordinære datagruppedata ifølge en slags ranking system: det bestiller dataene. Eksempelvis kan testresultater grupperes i faldende rækkefølge efter klasse: A, B, C, D, E og F.

Nominelle data

Nominelle data nævner blot noget uden at tildele det til en rækkefølge i forhold til andre nummererede objekter eller datablade. Et eksempel på nominelle data kan være en "pass" eller "fail" klassifikation for hver elevs testresultat. Nominelle data giver nogle oplysninger om en gruppe eller begivenheder, selvom disse oplysninger er begrænset til blot tællinger.

Hvis du f.eks. Vil vide, hvor mange mennesker der blev født i Florida hvert år i de sidste fem år, find disse tal og plot dine resultater på en søjlediagram. De data, der er repræsenteret på grafen, har ingen naturlig rangordning eller bestilling; tallene illustrerer blot en kendsgerning, ikke nødvendigvis en præference, og er kun etiketter, der svarer på spørgsmålet "hvor mange?" Disse er nominelle data.

Ordinaldata

Ordinære data, i modsætning til nominelle data, indebærer en vis rækkefølge; Ordinære tal står i forhold til hinanden på en rangeret måde. Antag for eksempel, at du modtager en undersøgelse fra din yndlingsrestaurant, der beder dig om at give feedback om den service, du modtog. Du kan rangere kvaliteten af ​​tjenesten som "1" for fattige, "2" for under gennemsnittet, "3" i gennemsnit "4" for meget godt og "5" for fremragende. Dataene indsamlet af denne undersøgelse er eksempler på ordinære data. Her har de tildelte numre en ordre eller rang; det vil sige, at en rangering af "4" er bedre end en rangering af "2."

Men selvom du har tildelt et nummer til din mening, er dette tal ikke et kvantitativt mål: Selvom en rangering af "4" er klart bedre end en rangering af "2", det er ikke nødvendigvis dobbelt så godt. Tallene er ikke matematisk målte eller bestemt, men er kun tildelt som etiketter til meninger.

Hvorfor kende forskellen er Kritisk

Når du arbejder med statistikker, skal du vide, om de data, du ser på, er nominelle eller ordinære, da disse oplysninger hjælper dig med at bestemme, hvordan du bruger dataene. En statistiker forstår, hvordan man bestemmer, hvilken statistisk analyse der skal anvendes til et datasæt baseret på, hvorvidt det er nominelt eller ordinært. Måder til mærkning af data i statistikker kaldes "skalaer", sammen med nominelle og ordinære skalaer er interval- og ratio-skalaer.

Hvordan nominelle og ordinære data er ens

Data kan enten være numeriske eller kategoriske, og begge er nominelle og ordinære data klassificeres som kategorisk. Kategoriske data kan tælles, grupperes og til tider placeres i rækkefølge af betydning. Numeriske data kan måles. Med kategoriske data kan begivenheder eller informationer placeres i grupper for at skabe en vis følelse af orden eller forståelse.