Eksperimenterne gik ud på at vise både universitetsstuderende og guldfisk forskellige sæt prikker på en computerskærm og bede dem estimere antallet af prikker. Forskerne fandt ud af, at fiskene var bemærkelsesværdigt nøjagtige med hensyn til at estimere antallet af prikker og præsterede på samme måde som den gennemsnitlige universitetsstuderende.
Interessant nok udviste både universitetsstuderende og fisk en lignende tendens til at undervurdere antallet af objekter, når antallet var lille, og overvurdere antallet, når det var stort. Denne bias er almindeligvis kendt som "afstandseffekten" i numerisk kognition og observeres ofte hos mennesker.
Resultaterne tyder på, at universitetsstuderende og guldfisk deler lignende kognitive mekanismer til numerisk tilnærmelse, og at disse mekanismer kan have udviklet sig tidligt i den evolutionære historie. Undersøgelsen giver værdifuld indsigt i udviklingen af numerisk kognition og fremhæver potentialet for at studere kognitive processer i ikke-pattedyrarter.
Her er nogle yderligere detaljer om undersøgelsen:
Forskerne brugte guldfisk (Carassius auratus) som dyremodel i undersøgelsen, fordi de er kendt for at have en god synsstyrke og kognitiv fleksibilitet.
Deltagerne i universitetsstuderendegruppen var studerende fra universitetet i Padova.
Undersøgelsen omfattede flere eksperimenter med forskellige variationer af opgaverne for at vurdere nøjagtigheden og konsistensen af numerisk estimering hos både universitetsstuderende og guldfisk.
Resultaterne viste, at guldfisk ikke kun var nøjagtige til at estimere antallet af prikker, men også i stand til at skelne mellem forskellige numeriske værdier, hvilket viste en grundlæggende forståelse af numeriske relationer.
Resultaterne har implikationer for forståelsen af ikke-pattedyrs kognitive kapaciteter og understreger vigtigheden af sammenligninger på tværs af arter for at studere udviklingen af kognitive evner.
Sidste artikelHvor meget er Yahoo værd? Sagen til køb
Næste artikelFøler du dig snydt? Domstol for små krav bringer store gevinster