Ny tilgang kan hjælpe med at forbedre prognosen for alvorlig storm

En geostationær hyperspektral infrarød ekkolod kan give betydelig støtte til meteorologer for at forbedre lokale prognoser for alvorlig storm, ifølge Dr. Jun Li, fremtrædende videnskabsmand ved Space Science and Engineering Center ved University of Wisconsin-Madison, og en af ​​forfatterne til en nyligt offentliggjort undersøgelse.

"Nøjagtig information om atmosfærisk temperatur og fugtighed med høj tidsmæssig og rumlig opløsning er en nøgleparameter til at forudsige lokale alvorlige storme med numeriske vejrudsigelsesmodeller, " siger Dr. Li. "En infrarød ekkolod med høj spektral opløsning i geostationær kredsløb kan give næsten tidskontinuerlig, tredimensionel atmosfærisk termodynamisk information. Denne hidtil usete information om den vertikale struktur af atmosfæren er vigtig for nucasting og forudsigelse af vejrbegivenheder med stor indvirkning."

Dr. Li og hans team har offentliggjort deres resultater Atmosfæriske videnskabers fremskridt . Den Geosynchronous Interferometric Infrared Sounder (GIIRS) ombord på den kinesiske Fengyun-4A satellit, lanceret i december 2016, blev den første hyperspektrale IR-ekkolod i geostationær kredsløb. GIIRS-data er med succes blevet anvendt til Kinas meteorologiske administrations operationelle globale firedimensionelle variationsdata assimilering og prognosesystem, og leverede forbedrede spor- og nedbørsprognoser for tyfonerne Maria og Abbie. Den Europæiske Organisation for Udnyttelse af Meteorologiske Satellitter (EUMETSAT) vil i 2022 lancere Meteosat Third Generation (MTG)-serien, som også vil rumme en hyperspektral infrarød ekkolod, ifølge Dr. Li.

For at studere og demonstrere virkningen af ​​en geostationær hyperspektral IR-ekkolod på prognosen af ​​lokale alvorlige storme, holdet har udviklet et hurtigt regionalt observationssystem simulation eksperiment (r-OSSE) ramme og system, herunder generering af et naturligt løb i høj opløsning, observationssimulering og validering, og data assimilering til indvirkningsundersøgelser af lokale prognoser for alvorlig storm.

"En geostationær hyperspektral IR-ekkolod kan reducere den overordnede analyse og prognosefejl med den aktuelle assimileringskonfiguration, og yderligere forbedringer kan opnås med hyppigere assimilering og mindre udtyndingsafstand, " Dr. Li mener. "Hvordan man effektivt kan bruge den høje tidsmæssige opløsningsinformation fra den geostationære hyperspektrale IR-ekkolod i et dataassimileringssystem bliver nøglen til at forbedre prognosen for lokale alvorlige storme og tropiske cykloner, som skal undersøges nærmere."