Tidligere oversvømmelsesprognoser for at hjælpe med at undgå katastrofe i Japan

I Japan, tusindvis af hjem og virksomheder og hundredvis af menneskeliv er gået tabt på grund af tyfoner. Men nu, forskere har afsløret, at et nyt oversvømmelsesprognosesystem kunne give tidligere oversvømmelsesadvarsler, give folk mere tid til at forberede sig eller evakuere, og potentielt redde liv.

I en undersøgelse offentliggjort i denne måned i Videnskabelige rapporter , forskere fra University of Tokyo Institute of Industrial Science har vist, at et nyligt udviklet oversvømmelsesprognosesystem giver meget tidligere advarsler om ekstreme oversvømmelser end nuværende systemer. Oversvømmelser er en af ​​de mest almindelige naturkatastrofer og stiger i hyppighed. I 2019, Tyfonen Hagibis fejede ind over dele af Japan og forårsagede alvorlige oversvømmelser, der resulterede i 86 dødsfald og skader for omkring 400 milliarder dollars. De fleste byområder i Japan ligger inden for en flodslette, og tyfoner kan resultere i hurtige og farlige oversvømmelser. Tidlige varslingssystemer kan hjælpe folk med at forberede sig på forestående oversvømmelser, men folk har brug for tilstrækkelig tid til at gøre det.

"Nuværende advarselssystemer kan give nøjagtige forudsigelser om oversvømmelser, men med kun et par timers varsel" siger hovedforfatter af undersøgelsen Wenchao Ma. "Fordi folk har brug for mere tid til at reagere effektivt på advarsler om oversvømmelser, vi undersøgte, om et nyudviklet oversvømmelsesprognosesystem nøjagtigt kunne forudsige oversvømmelser med længere leveringstid."

Forudsigelser om oversvømmelser i Japan er i øjeblikket baseret på målte opstrøms vandstande. Det nye system er baseret på modeller af landoverfladen og flodruter, der sammen kan simulere vandets bevægelse i flodsletter. Disse modeller er kombineret med meteorologiske data som nedbør, temperatur, og vindhastighed, og statistisk analyse; resultatet er oversvømmelsesforudsigelser for alle floder i Japan.

En af hovedudfordringerne med at forudsige oversvømmelser er mangel på data til at validere de anvendte teknikker. Under en katastrofe, at indsamle oplysninger om oversvømmelser er udfordrende og kan være farligt. For at overvinde dette problem, holdet så på placeringen og tidspunktet for digebrud under tyfonen Hagibis. Digebrud er en god indikator for, hvilke områder der blev oversvømmet under tyfonen og gjorde det muligt for forskerne at teste prognosesystemets evne til at forudsige oversvømmelser.

"Systemet var meget effektivt, " forklarer Kei Yoshimura, senior forfatter. "Faktisk, vi fandt ud af, at modellen nøjagtigt forudsagde oversvømmelser ved 91 % af brudte digeplaceringer." systemet forudsagde også oversvømmelser med en leveringstid på 32 timer - en bemærkelsesværdig forbedring i forhold til det nuværende system. Denne ekstra tid kan være nyttig til katastrofeforberedelse og beslutninger om evakuering.

Da hyppigheden af ​​oversvømmelser sandsynligvis vil stige i fremtiden, prognosesystemer, der producerer nøjagtige og rettidige advarsler om oversvømmelser, er et presserende behov i Japan, og resten af ​​verden.