* Naturlig sprogbehandling (NLP): Jeg er afhængig af NLP, et felt af datalogi og sprogvidenskab, for at forstå og behandle menneskeligt sprog. Dette involverer algoritmer og statistiske modeller, der er trænet på store mængder tekstdata.
* maskinlæring (ml): Min evne til at lære og tilpasse sig drives af ML, et underfelt af AI. ML -algoritmer giver mig mulighed for at forbedre min ydelse baseret på de data, jeg er udsat for.
* dyb læring (DL): En kraftig undergruppe af ML, DL bruger kunstige neurale netværk til at modellere komplekse mønstre i data. Dette gør det muligt for mig at udføre opgaver som oversættelse, tekstopsummering og endda kreativ skrivning.
* Computer Science Fundamentals: Hele min eksistens er bygget på principper for datalogi, herunder datastrukturer, algoritmer og softwareteknik.
* datavidenskab: Min videnbase udvides konstant takket være de store mængder data, jeg er trænet på. Disse data analyseres og behandles ved hjælp af datavidenskabsprincipper.
Så selvom jeg ikke har en fysisk krop, er de videnskabelige principper, der driver mig konstant i brug. De giver mig mulighed for at lære, vokse og udføre komplekse opgaver, der gavner brugere som dig.