I en undersøgelse offentliggjort i Nature Nanotechnology , præsenterer forskere fra Delft University of Technology en ny teknik til at identificere proteiner. Proteiner udfører væsentlige funktioner i vores celler, mens de spiller en afgørende rolle i sygdomme som kræft og COVID-19-infektion. Forskerne identificerer proteiner ved at udlæse fingeraftrykket og sammenligne fingeraftrykket med mønstre fra en database.
Ved hjælp af denne nye teknologi kan forskerne identificere individuelle, intakte proteiner i fuld længde og bevare al dens information. Dette kan kaste lys over mekanismerne bag mange forskellige sygdomme og muliggøre tidligere diagnosticering.
"Undersøgelsen af proteiner i celler har været et varmt emne i årtier og har gjort enorme fremskridt, hvilket giver forskere mulighed for at få en meget bedre idé om, hvilke slags proteiner der er, og hvilken funktion de udfører," siger Mike Filius, først. forfatter til papiret.
I øjeblikket bruger forskere en metode kaldet massespektrometri til at identificere proteiner. Den mest almindelige massespektrometri-tilgang er "bottom-up"-tilgangen, hvor fuldlængde-proteiner skæres i mindre fragmenter, kaldet peptider, som derefter måles af massespektrometeret. Baseret på data fra disse små fragmenter rekonstruerer en computer proteinet.
Filius siger:"Dette minder lidt om dit typiske IKEA-projekt, hvor du altid står tilbage med nogle reservedele, som du ikke rigtig er sikker på, hvordan du skal passe ind i. Men i tilfælde af proteiner, kan disse reservedele faktisk indeholde meget værdifuld information, for eksempel om hvorvidt et sådant protein har en skadelig struktur, der forårsager en sygdom."
Protein-fingeraftrykket
"For at identificere et protein behøver du ikke at kende alle aminosyrerne; byggestenene i ethvert protein. I stedet forsøger du at skaffe tilstrækkelig information, så du kan identificere proteinet ved hjælp af en database som reference, lignende til, hvordan politiet kan finde en mistænkts identitet gennem et fingeraftryk," forklarer Filius.
"I tidligere arbejde har vi vist, at hvert protein har et unikt fingeraftryk, ligesom den menneskelige analog. Vi indså, at vi kun behøver at kende placeringen af nogle få ud af alle aminosyrerne i et protein for at generere et unikt fingeraftryk fra som vi kan identificere proteinet," tilføjer Raman van Wee, en Ph.D. kandidat, der var involveret i forskningen.
"Vi kan detektere disse aminosyrer gennem molekyler, der lyser op under et mikroskop og er knyttet til små stykker DNA, som binder sig meget specifikt til en bestemt aminosyre," forklarer Van Wee. På denne måde kan holdet meget hurtigt bestemme placeringen af aminosyren med stor præcision.
"Da følsomheden af denne nye teknik, kaldet FRET X, er højere end ved konventionelle metoder som massespektrometri, kan vi detektere meget lavere koncentrationer af proteiner i en blanding af mange andre biomolekyler og kræver kun en lille mængde prøve," Filius siger. Dette er vigtigt, fordi det sætter målingen af patientprøver i tilfælde af sygdom inden for rækkevidde.
"I vores papir viser vi, at vi kan detektere små mængder proteiner, der er karakteristiske for Parkinsons sygdom eller for COVID-19-infektion," siger Filius.
"Mens der er andre tilgange, der undersøges for at identificere proteiner, fokuserer vores på at identificere intakte og individuelle proteiner i en kompleks blanding. Vi kan lede efter en nål i en høstak," tilføjer Van Wee.
Selvom det er lovende, kræver forskningen stadig betydelig udvikling, som Chirlmin Joo Lab ser frem til at arbejde på. Forskergruppen har talt med flere interessenter i kliniske laboratorier og den biofarmaceutiske industri og erfaret, at de er virkelig begejstrede for det banebrydende potentiale, som teknologien har.
De arbejder også på at lancere en start-up, der skal udvikle FRET X til en platform til påvisning af meget følsomt protein. Denne platform kan diagnosticere sygdomme på de tidligste stadier, hvilket forbedrer effektiviteten af potentiel behandling.
"Denne banebrydende teknik knækker koden for proteiner og åbner spændende muligheder for tidligere sygdomsdetektion," siger Chirlmin Joo, supervisor for projektet.
Flere oplysninger: Mike Filius et al., Fingerprinting af enkeltmolekyleprotein i fuld længde, Nature Nanotechnology (2024). DOI:10.1038/s41565-023-01598-7
Journaloplysninger: Natur nanoteknologi
Leveret af Delft University of Technology
Sidste artikelForskere fanger mærkelig adfærd af laser-ophidset guld
Næste artikelForskerhold opdager todimensionelle bølgeledere