GMMIP-simuleringer på global monsun-interårlig variabilitet viser højere færdigheder end historisk

Global Multimodal Seasonal-to-Interannual Prediction System (GMMIP) er en koordineret indsats for at forbedre repræsentationen af ​​monsuner i sæson-til-interårlige klimaforudsigelser. GMMIP-simuleringer har vist større dygtighed end historiske simuleringer til at forudsige den årlige variabilitet af den globale monsun. Dette skyldes sandsynligvis det faktum, at GMMIP-simuleringer er i stand til bedre at repræsentere interaktionerne mellem atmosfæren, havet og landoverfladen, som er vigtige for at drive monsunvariabiliteten.

En af de nøglefaktorer, som GMMIP-simuleringer forbedrer, er repræsentationen af ​​El Niño-Southern Oscillation (ENSO). ENSO er den dominerende form for interårlig klimavariabilitet i troperne, og den har en stærk indflydelse på den globale monsun. GMMIP-simuleringer er i stand til bedre at repræsentere amplituden, frekvensen og det rumlige mønster af ENSO-variabilitet, hvilket fører til forbedrede forudsigelser af monsunen.

Ud over ENSO forbedrer GMMIP-simuleringer også repræsentationen af ​​andre faktorer, der påvirker monsunvariabiliteten, såsom Dipolen i Det Indiske Ocean (IOD) og Madden-Julian Oscillation (MJO). IOD er ​​en form for interårlig klimavariabilitet i Det Indiske Ocean, og den har en stærk indflydelse på den sydasiatiske monsun. MJO er en tilstand for intrasæsonal klimavariabilitet, der forekommer i troperne, og det kan påvirke timingen og intensiteten af ​​monsunen. GMMIP-simuleringer er i stand til bedre at repræsentere variabiliteten af ​​disse tilstande, hvilket fører til forbedrede forudsigelser af monsunen.

Samlet set har GMMIP-simuleringer vist højere færdigheder end historiske simuleringer til at forudsige den globale monsuns interårlige variabilitet. Dette skyldes sandsynligvis det faktum, at GMMIP-simuleringer er i stand til bedre at repræsentere interaktionerne mellem atmosfæren, havet og landoverfladen, som er vigtige for at drive monsunvariabiliteten.