Sådan beregnes prøveeksempler

Et eksempelmiddel er gennemsnittet fra et datasæt. Eksempelmidler er vigtige, idet de kan give en idé om central tendens - det vil sige en idé om den generelle tendens for et sæt tal. Gennem statistisk analyse ved hjælp af eksempeldelen, kan statistikere beregne poster som standardafvigelse og varians. Eksempelværdi kan bruges i indstillinger, såsom klasselokaler til at bestemme den gennemsnitlige score på en test, eller i baseball til at bestemme en spillers batting-gennemsnit.

Bestem datasættet. Dette kan være næsten alt - et sæt højder, vægte, løn eller mængden af købmandsregninger, for eksempel.


Overvej sagen om en manager, der prøver at beslutte, om han vil placere en annonce i en lokal avis eller en national for en åbning af job. For at gøre dette ville det være nyttigt at vide, om de mennesker, der arbejder i virksomheden, blev født i nærheden eller kom langt væk. Hvis du vil finde ud af den gennemsnitlige afstand fra dine kollegers fødested til arbejdspladsen, indsamler du først dataene. Det kan være en liste, der består af følgende afstande: 44 miles, 17 miles, 522 miles, 849 miles, 71 miles, 64 miles, 486 miles og 235 miles.


Tilføj numrene i datasættet sammen.


For eksempel på afstande, tilføjede du 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, som summerer til 2288 miles.


Del summen af dataene med antallet af poster i datasættet.


I eksemplet har du otte numre i dit datasæt, så du deler summen på 2288 miles med 8, hvilket giver dig 286 miles.




Tips


1. Selvom middelværdien ofte er et meget nyttigt tal til at repræsentere et datasæt, kan du måske også finde andre mål for central tendens nyttige. F.eks. Er median værdien nøjagtigt halvvejs mellem den laveste og højeste i datasættet. Et andet mål er tilstanden. Dette er den mest almindelige værdi i et datasæt. Brug af tilstanden hjælper med at give en værdi, der ikke er skæv af et par meget høje eller meget lave værdier. I en normal fordeling, det vil sige en perfekt klokkekurve, vil middelværdien, medianen og tilstanden være den samme. Det er, når en fordeling er skæv, at de adskiller sig, og så skal du være forsigtig med, hvad du nøjagtigt leder efter, og vælg din foranstaltning i overensstemmelse hermed.