Matematikvidenskab: Brug af basketballstatistik i matematikspørgsmål til studerende

Hvis du har fulgt Sciencing's March Madness-dækning, ved du, at statistik og tal spiller en enorm rolle i NCAA-turneringen.

Den bedste del? Du behøver ikke at være sportsfanatiker for at arbejde med nogle sportscentriske matematiske problemer.

Vi har oprettet et regneark til matematik, der indeholder data fra sidste års resultater. Tabellen herunder viser scoreopdelingen for hver runde 64-kamp i 2018. Brug den til at besvare spørgsmål 1-5. Når du er færdig, kan du tjekke svararket.

Klik her, hvis du vil se nærmere på vores teams fulde datasæt.

Held og lykke!
••• Sciencing Statistics Questions:

Tjek vores artikler om gennemsnit, median, mode og interquartile rækkevidde, hvis du har brug for at pusse op inden du kommer i gang.

Spørgsmål 1 : Hvad er den gennemsnitlige forskel på scoringer i Øst-, Vest-, Midtvest- og Sydregionen for 2018 marts Madness Round af 64?

Spørgsmål 2: Hvad er medianforskellen på scoringer i Øst-, Vest-, Midtvest- og Sydregionen for 2018 Mars Madness Round of 64?

Spørgsmål 3: Hvad er IQR (Interquartile Range) for forskellen på scoringer i East, West, Midwest og South Region for 2018 March Madness Round of 64?

Spørgsmål 4: Hvilke matchups var outliers med hensyn til forskellen i scoringer?

Spørgsmål 5: Hvilken region var mere "konkurrencedygtig" i Madness-runden 2018 i marts 2018? Hvilken beregning ville du bruge til at besvare dette spørgsmål: Middel eller median? Hvorfor?

Konkurrenceevne:
Jo mindre forskellen mellem at vinde og tabe score, jo mere "konkurrencedygtig" er spillet. For eksempel: Hvis slutresultatet af to spil var 80-70 og 65-60, var det sidstnævnte spil ifølge vores definition mere "konkurrencedygtigt."
Sandsynlighedsspørgsmål:

Tjek vores artikel om binomial sandsynlighed, hvis du har brug for en genopfriskning.

Frit kast: I basketball er frikast eller dårlige skud ubesatte forsøg på at score point ved at skyde bag frisparklinjen.

Hvis man antager, at hvert frikast er en uafhængig begivenhed, kan beregning af succes med frikastskydning modelleres af Binomial Probability Distribution. Her er dataene for frikast, der er foretaget af spillere i det nationale mesterskabsspil i 2018, og deres sandsynlighed for at ramme frikastet for sæsonen 2017-18 (bemærk, at tallene er afrundet til det nærmeste enheds decimal decimal). • •• • Sciencing

Spørgsmål 1: Beregn sandsynligheden for, at hver spiller får det givne antal succesrige frikast i antallet af forsøg, de har taget.

Her er sekvensdataene for spillernes frikastskydning i det samme spil. 1 betyder, at frikastet var vellykket, og 0 betyder, at det ikke lykkedes.
••• Sciencing

Spørgsmål 2: Beregn sandsynligheden for hver spiller, der rammer den nøjagtige rækkefølge ovenfor. Er sandsynligheden forskellig fra det, der blev beregnet før? Hvorfor?
Bonusspørgsmål

Brug ovenstående sandsynlighedsnumre til at svare på disse spørgsmål:

1. Hvilke spillere havde en uheldig /dårlig dag med deres frikastskud?
   < li> Hvilke spillere havde en heldig /god dag med deres frisparkskydning?
   
   

   Følelse af ånden i marts Madness? Se vores tip og tricks til udfyldning af et beslag, og læs hvorfor det er så svært at forudsige forstyrrelser og vælge et perfekt beslag.