Første jordobservationssatellit med AI klar til opsendelse

Om et par måneder vil den første europæiske satellit blive opsendt for at demonstrere, hvordan ombord kunstig intelligens kan forbedre effektiviteten af ​​at sende jordobservationsdata tilbage til Jorden. Døbt ɸ-lør, eller PhiSat, denne revolutionerende kunstige intelligens-teknologi vil flyve på en af ​​de to CubeSats, der udgør FSSCat-missionen - en Copernicus Masters-vindende idé.

Som den samlede 2017 Copernicus Masters vinder, FSSCat, blev foreslået af Spaniens Universitat Politècnica de Catalunya og udviklet af et konsortium af europæiske virksomheder og institutter.

De to CubeSats, hver på størrelse med en skoæske, vil indsamle data, som vil blive gjort tilgængelig gennem Copernicus land- og havmiljøtjenester, ved hjælp af state-of-the-art dobbelt mikrobølge og hyperspektrale optiske instrumenter. De har også et sæt intersatellitkommunikationsteknologiske eksperimenter.

For at demonstrere potentialet for kunstig intelligens i rummet, ESA har arbejdet sammen med partnere om at udvikle ɸ-Sat for at tage missionen til næste niveau.

I løbet af ɸ-ugen, ESA's direktør for jordobservationsprogrammer, Josef Aschbacher, sagde, "Vi ser, at der er stor interesse for ɸ-Sat og takket være vores partnere, den er klar til at blive lanceret.

"Vi lever i spændende tider, det tempo, hvormed digital teknologi udvikler sig sammen med det væld af satellitinformation, der leveres, og, Ja, den stigende efterspørgsel efter sådanne data, betyder, at der er mange muligheder for at foretage en trinvis ændring for fremtiden for jordobservation.

"Og, med ɸ-Sat – Europas første kunstige intelligens i rummet – vil vi gøre netop dette."

Det hyperspektrale kamera på en af ​​CubeSats vil samle et enormt antal billeder af Jorden, hvoraf nogle ikke vil være egnede til brug på grund af skydække. For at undgå at downlinke disse mindre end perfekte billeder tilbage til Jorden, ɸ-Sat kunstig intelligens-chippen vil filtrere dem fra, så kun brugbare data returneres.

Marco Esposito, fra cosinus fjernmåling, virksomheden, der ledede udviklingen af ​​algoritmen for kunstig intelligens, forklaret, "Mens den er kompakt, instrumentet – som dækker det synlige og nær infrarøde med hyperspektral kapacitet, forbedret med bånd i den termiske infrarøde - er meget kraftfuld og vil indsamle terabytes af data, der kan bruges til at overvåge vegetationsændringer og til at vurdere vandkvaliteten, for eksempel.

"Imidlertid, generering af denne mængde data udgør faktisk et problem, da data skal håndteres effektivt, så de kan nå ud til brugerne rettidigt. Med ɸ-Sat har vi effektivt givet instrumentet sin egen hjerne, som behandler dataene ombord for at opdage skyer i billederne.

"Dette sikrer ikke kun bedre datakvalitet, men gør leveringen meget mere effektiv."

ESA's Massimiliano Pastena, bemærkede, "Ja, dette vil være den første satellit, der demonstrerer brugen af ​​kunstig intelligens i kredsløb, og vi ser meget frem til, at den bliver opsendt i de kommende måneder."

Josef Aschbacher tilføjede, "Vi forventer fuldt ud, at ɸ-Sat vil være et vigtigt skridt fremad for jordobservationssatellitmissioner.

"Vi indsamler enorme mængder data hver dag, og det hele skal sendes tilbage til Jorden og behandles, så at få noget af denne behandling udført af satellitten i kredsløb er klart en effektiv vej frem.

"Jeg er meget stolt af, at vi hos ESA og vores partnere sætter Europa i spidsen for denne nye tilgang til jordobservation. Og, som jeg annoncerede ved åbningen af ​​ɸ-ugen, vores indsats stopper ikke ved ɸ-Sat-1 – vi vil også snart udgive en ny udfordring for at udvikle ɸ-Sat-2."