Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Facebook-bots for at skabe et venligere univers

Kredit:CC0 Public Domain

Det eneste Facebook siger er at give fred en chance.

Folkene på det enorme sociale netværksudgiver ønsker en venligere, venligere og sikrere digitalt kvarter for deres indbyggere. Og med 2,5 milliarder brugere, at nå det mål er ikke en lille opgave.

Til det formål, Facebook har skabt et parallelt univers af slagsen, der vil efterligne dets brugeres handlinger og adfærd i et forsøg på at opdage, hvordan man bedst opnår et mere harmonisk fællesskab.

I en forskningsartikel med titlen "WES:Agent-based User Interaction Simulation on Real Infrastructure, " det nye kvarter beskrives som værende fyldt med tusindvis af bots, der sætter sig for at interagere med hinanden. De vil "like, " "ven" og del ligesom rigtige brugere gør, men de vil også blive programmeret til at engagere sig i dårlig opførsel. Det betyder, at bots vil lære, hvordan man udfører svindel og phishing-ekspeditioner, og endda post "forkert tænker, "påstande baseret på propaganda, direkte løgne eller politisk ukorrekte forestillinger. Formålet er at lære, hvordan man bedst bekæmper anti-social aktivitet på platformen.

Den kunstige verden, døbt WW, til webaktiveret simulering, vil stole på hårdtkodede aktiviteter samt indlært adfærd via forstærkende læring. Bots vil deltage i en række scenarier, såsom forsøg på at udnytte sårbarheder hos brugere eller hacking af personlige oplysninger, for eksempel, fotos eller andre private data. Målrobotterne vil blive programmeret til at udføre adfærd, som menneskelige deltagere gør, enten at underkaste sig eller afværge ubudne gæster.

Efterhånden som Facebook-forskere lærer mere om dynamikken i dårlig adfærd – chikane, misbrug, svindel - de kan træffe foranstaltninger for at afbøde dem.

Disse handlinger vil alle blive udført i baggrunden. De vil ikke forstyrre rigtige brugere.

"Botter skal være passende isoleret fra rigtige brugere for at sikre, at simuleringen, selvom det udføres på ægte platformskode, fører ikke til uventede interaktioner mellem bots og rigtige brugere, " hedder det i WES-rapporten.

Intelligensen bag WW henter fra adskillige forskningsområder:søgebaseret softwareteknik, maskinelæring, programmeringssprog, multi-agent systemer, grafteori og spil kunstig intelligens.

Efterhånden som projektet nærmer sig et mere ideelt system af sociale netværk, Facebook-forskere siger, at de forventer, at deres resultater vil blive brugt i det rigtige ord, såvel.

"Fællesskabsadfærd er i stigende grad udbredt i softwareapplikationer, for eksempel, til rejser, indkvartering, underholdning og shopping, " siger rapporten. "Disse systemer bruger sociale interaktioner, så hver bruger kan drage fordel af andre brugeres kollektive oplevelse. Selvom dette papir fokuserer på Facebooks WW-system, koncepterne og tilgangen kan også finde anvendelse i platforme, der bruges af andre organisationer."

WW følger en tidligere simulering af Facebook kaldet Sapienz, som studerede adfærdstendenser. Men det ældre program kørte på en isoleret Facebook-platform. WW vil fungere usynligt i realtid på en egentlig Facebook-platform.

"I modsætning til traditionel simulering, hvor en model af virkeligheden skabes, ", hedder det i rapporten, "et WES-system er bygget på en virkelig softwareplatform."

© 2020 Science X Network




Varme artikler