Sådan beregnes relativ standardfejl

Den relative standardfejl for et datasæt er tæt relateret til standardfejlen og kan beregnes ud fra dens standardafvigelse. Standardafvigelse er et mål for, hvor tæt pakket dataene er omkring det gennemsnitlige. Standardfejl normaliserer denne foranstaltning med hensyn til antallet af prøver, og den relative standardfejl udtrykker dette resultat som en procentdel af middelværdien.

Beregner gennemsnittet af prøven ved at dividere summen af ​​prøveværdierne med tallet af prøver. For eksempel, hvis vores data består af tre værdier - 8, 4 og 3 - så summen er 15 og middelværdien er 15/3 eller 5.

Beregn afvigelserne fra gennemsnittet af hver af de prøver og firkantet resultaterne. For eksemplet har vi:

(8-5) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9 (4-5) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 (3-5) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4

Summen af ​​firkanterne og opdeling af en mindre end antallet af prøver. I eksemplet har vi:

(9 + 1 + 4) /(3 - 1) \\ = (14) /2 \\ = 7

Dette er variansen af ​​dataene.

Beregn kvadratroden af ​​variansen for at finde standardafvigelsen for prøven. I eksemplet har vi standardafvigelse = sqrt (7) = 2.65.

Del standardafvigelsen ved kvadratroden af ​​antallet af prøver. I eksemplet har vi:

2.65 /sqrt (3) \\ = 2.65 /1.73 \\ = 1.53

Dette er standardfejl for prøven.

Beregn relativ standardfejl ved at dividere standardfejlen med gennemsnittet og udtrykke dette som en procentdel. I eksemplet har vi en relativ standardfejl = 100 * (1,53 /3), som kommer til 51 procent. Derfor er den relative standardfejl for vores eksempeldata 51 procent.