Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Math

Sådan konverteres logskala til Linear

I matematik er en logaritme (eller blot kendt som en logbog) eksponenten, der er nødvendig for at producere et tal baseret på logaritmenes base. I videnskab er det undertiden gavnligt at anvende en logaritmisk skala for figurer og tomter ved at konvertere begge akser til samme længde skala, hvilket giver mulighed for bedre opfattelse af, hvad figuren eller plottet indebærer. Konvertere data fra en logaritmisk skala til en lineær skala er en simpel proces og kræver meget lidt matematisk færdighed.

Bestem, hvad logaritmen er baseret på. Se efter nummeret til højre for ordet "log" i mindre abonnement. Vær advaret om, at bunden af ​​en logaritme ikke er værdien til højre for ordet "log" i standardstørrelse. Hvis en base ikke er angivet, kan det altid antages at basen er 10.

Hvis ordet "log" ikke er til stede, men ordet "ln" er, så er basen bogstavet " e. "" ln "i dette tilfælde er kort for" naturlig logaritme ", som er den samme som en logaritme med base" e. "

Saml datapunkterne fra figuren i logaritmisk skala. Dette kan gøres ved at tage en linjal og notere x- og y-koordinaterne for hvert datapunkt.

Konverter fra en logaritmisk skala til en lineær skala ved at hæve logaritmens basis til kraften i hver data point samlet. De nye beregnede værdier er nu de samme data, men i den lineære skala.

F.eks., At punkterne (1, 2) og (2, 3) i logaritmisk skala blev indsamlet, og det blev fastslået, at basen af ​​logaritmen var 10. For at konvertere fra logaritmisk skala til lineær skala skal du hæve basen, værdien på 10, til effekten af ​​hvert x- og y-datapunkt. Det første bestilte par vil blive 10 hævet til den første og anden kraft, der producerer værdier på 10 og 100, således at det ordnede par i lineær skala er (10, 100). Det andet bestilte par vil blive 10 hævet til det andet og 10 hævet til den tredje effekt, hvilket resulterer i (100, 1.000).

Advarsel

Når dataopsamlingerne hentes fra en figur, Vær ekstra opmærksom på x- og y-skalaerne. Værdierne på skalaen er ikke lineære.