Ny undersøgelse fjerner gætværket ved at udvælge og seede hold til March Madness

Ny forskning har udviklet en automatiseret tilgang til at indsnævre og rangere feltet af division 1 college basketball hold fra 351 til de 68, der ville spille i de årlige "March Madness" basketball turneringer, set af mere end 80 millioner mennesker hvert år.

Hvert år, en roterende komité på 10 personer har til opgave at udvælge og seeding hold til at konkurrere i National Collegiate Athletic Association (NCAA) Men's Basketball Tournament. Den nye automatiserede tilgang vil potentielt være i stand til at erstatte det nuværende manuelle system, at fjerne eventuelle spørgsmål om bias og potentialet for menneskelige fejl.

Studiet, "Brug af matematisk programmering til at udvælge og seed hold til NCAA-turneringen, " udført af Bruce Reinig fra San Diego State University og Ira Horowitz fra University of Florida, vil blive offentliggjort i INFORMS-tidsskriftet Grænseflader .

"Algoritmen kan anvendes til enhver sæson og er upåvirket af tidligere udvalgsstrukturer, turneringsresultater og resultater fra tidligere sæsoner, sagde Reinig.

Ved at bruge data fra de fem NCAA-turneringer afholdt fra 2012 til 2016, forskerne skabte en algoritme, der hurtigt og konsekvent skabte en turneringsrangering, der var i overensstemmelse med komiteens rangeringer for det år.

Ved ansøgning til holdene til 2017-turneringen, Algoritmen identificerede 37 af de 38 bedste hold, som også blev udvalgt af det års NCAA-komité. Ved såning, eller rangordne hvert hold for at bestemme, hvem og hvornår de hver især skal spille, 24 af dem matchede nøjagtigt, og 77,6 procent var inden for et seed af at være en match, og 89,6 procent var inden for to frø af at være et match med udvalgets placeringer.

"Dette system kan også give værdifuld indsigt til atletiske direktører og konferenceadministratorer med hensyn til virkningen af ​​planlægningsændringer på et holds turneringspræstation eller chancer for at modtage et gunstigt seed, " tilføjede Horowitz.