Et nyt kunstig intelligens-værktøj, der er skabt til at hjælpe med at identificere visse former for stofmisbrug baseret på en hjemløs ungdoms Facebook-opslag, kunne give hjemløse krisecentre vital information, som de kan indarbejde i hver enkelt persons sagsbehandlingsplan. Kredit:CC0 Public Domain
En international gruppe af forskere, involverer forskere fra Complexity Science Hub Vienna &Medical University of Vienna og Universidad Carlos III de Madrid, udviklet et værktøj til at spore og analysere ulighed mellem kønnene gennem Facebook-brugsdata. Deres resultater, offentliggjort i seneste nummer af Proceedings of the National Academy of Sciences ( PNAS ), vise, at ulighed mellem kønnene online hænger sammen med ulighed mellem kønnene i samfundet som helhed.
Værktøjet er baseret på den samlede statistik på næsten 1, 5 milliarder Facebook-brugere fra 217 lande. Det producerer en måling, som forskerne kalder Facebook Gender Divide. Ved at validere deres målinger mod undersøgelsesdata viser forskerne en stærk sammenhæng mellem Facebooks kønsfordeling og standardmålinger af social og økonomisk ulighed mellem kønnene fra World Economic Forum.
"Vi fandt ud af, at på tværs af lande vokser antallet af kvinder, der aktivt bruger Facebook, hurtigere med antallet af mennesker, der har en Facebook-konto, end antallet af aktive mænd, " siger David Garcia, en computational social scientist ved Complexity Science Hub Vienna og Medical University of Vienna og førsteforfatter af undersøgelsen. Derudover viser forskerne, at lande med en lavere Facebook-kønsfordeling hurtigere nærmer sig ligestilling i økonomisk henseende. "Vi tolker det som en indikation af, at ligestilling i Facebook-adgang kan være med til at lukke den økonomiske kønsforskel, " siger Garcia:"Kvinder ser ud til at have mere gavn af at bruge Facebook end mænd."
Et kraftfuldt overvågningsværktøj
Forskerne fremhæver betydningen af de tilgængelige data på sociale netværk givet deres enorme potentiale som et overvågningsværktøj til at undersøge sociale problemer med kulturelle, demografiske og politiske implikationer:"Ved at bruge disse data og gennem billige, hurtige og omfattende analyser, vi kan tage et simpelt øjebliksbillede af så betydelige problemer som arbejdsløshed, sundhedsproblemer og kønsforskellen i hundredvis af lande, " forklarer medforfatter Esteban Moro, en professor i UC3Ms Matematikafdeling og nuværende gæsteprofessor ved MITs Media Lab.
"Vores undersøgelse viser, hvordan den sociodemografiske information, der er tilgængelig på sociale netværk, kan være af stor værdi, " tilføjer Rubén Cuevas fra UC3M's Telematic Engineering Department. "Det kan bruges til at generere metrics på globalt plan, baseret på en metode, der er ekstraordinært billig og fælles for alle de analyserede lande."
Rangering efter land
Facebooks kønsfordeling viser, at lande med en stor kønsforskel på Facebook hovedsageligt er koncentreret i visse dele af Afrika og Asien (se kort). De lande med størst ulighed er Tchad, Yemen og Bangladesh, hvor ubalancen til fordel for, at mænd bruger Facebook, er meget stærk.
Tværtimod, Tidligere sovjetiske lande som Moldova og Hviderusland har de laveste verdensomspændende værdier af en Facebook-kønsfordeling. I nogle lande som Spanien og USA har kvinder en lidt større tendens til at bruge Facebook end mænd.
Analysen afslører Østrig som en outlier:"I betragtning af dets udvikling og offline ulighed mellem kønnene, det burde have en lav kønsfordeling på Facebook, " siger David Garcia, "tæt på lande som Frankrig og Norge. Men i virkeligheden er det meget mere ubalanceret over for mænd, med en Facebook kønsfordeling svarende til Thailand og Fiji."
Undersøgelsen har titlen "Analyserer ulighed mellem kønnene gennem storskala Facebook-annonceringsdata."