Kraftig computer ser rødt

I næsten alle menneskelige kulturer, farver er forbundet med forskellige følelser såsom had, kærlighed, vrede og sorg.

Nu for første gang, videnskabsmænd har brugt maskinlæring til at analysere, hvordan vi forbinder bestemte følelser med bestemte farver og siger, at resultaterne betyder, at anvendelsen af ​​denne type kunstig intelligens sandsynligvis bliver meget mere almindelig.

Forskerholdet omfattede fem psykologiforskere og en datalog, Dr. Joerg Wicker fra University of Auckland.

Forskerne indsamlede rådata fra en online undersøgelse af 711 personer fra Kina, Tyskland, Grækenland og Storbritannien. Deltagerne fik en liste med 12 farvenavne og spurgte, hvilken følelse de associerede med hvilken farve. De havde 20 følelser at vælge imellem, inklusive kærlighed, had, sorg, skyld og afsky.

Undersøgelsen brugte maskinlæring - en computers evne til at lære af data i stedet for at skulle programmeres - til at analysere undersøgelsesresultaterne.

Dr. Wicker siger, at computeren var i stand til at opdage skjulte mønstre i dataene og et højere antal mønstre end mere ortodokse metoder.

Efter at være blevet trænet i at producere en bestemt model baseret på dataene, computeren var i stand til at bestemme, hvilket land en person kom fra, ud fra de følelser, de associerede med en bestemt farve.

Det var også i stand til at forudsige, hvilken farve deltagerne mente, når de listede de følelser, de associerede med den:hvis en deltager sagde, at jeg forbinder denne farve med kærlighed og vrede, computeren vidste, at de betød rødt.

Maskinlæring gav dog mere nøjagtige resultater fra dataene, hvis det var fra personer, der kom fra et enkelt land:resultaterne var for eksempel mere nøjagtige, hvis alle undersøgelsens deltagere var fra Kina.

Det fandt det også lettere at klassificere nogle farver, når en farvesammenslutning var konsistent på tværs af deltagere fra forskellige lande:for eksempel er rød almindeligvis forbundet med kærlighed i mange kulturer.

Andre fund omfattede sammenhængen mellem farven brun og afsky, som var stærkere i Tyskland end andre lande, herunder i Kina, hvor det næsten ikke eksisterede. Deltagere fra Grækenland var den eneste gruppe, der stærkt associerede lilla med tristhed, mens hvid ofte var forbundet med negative følelser i Kina sammenlignet med de andre lande.

Dr. Wicker siger, at som datamatiker, studiet var både udfordrende og givende.

"Machine learning og data mining er mit interessefelt, og jeg føler virkelig stærkt, at denne type dataanalyse bør anvendes i andre discipliner såsom psykologi eller enhver forskning i følelser.

"Dette arbejde bidrager direkte til grundlæggende forståelser inden for psykologiforskning og ville ikke have været muligt uden at anvende maskinlæring."

Lektor Paul Corballis fra University of Aucklands School of Psychology, som ikke var involveret i den aktuelle undersøgelse, siger, at forskernes nye maskinlæringstilgang afslørede mønstre fra et kompliceret datasæt, som ville være sværere at opdage ved hjælp af traditionelle metoder.

"Den måde, vi forbinder farve med følelser på, adresserer et meget gammelt spørgsmål i psykologien:er vores reaktion på farve medfødt, det er, fastkablet, eller er det bestemt af kultur og derfor lært?" siger han.

"Jeg synes, at et virkelig interessant aspekt af denne seneste undersøgelse er, at det går et stykke vej til at løse dette spørgsmål ved at foreslå, at reaktion på farve både er medfødt, men også modificeres af kultur."

Undersøgelsen er offentliggjort i Royal Society Open Science .