Forsker bruger computervision til at afgøre, hvilke politikere Instagram-opslag vækker mest genklang

Da landet går ind i de sidste dage af en maraton og polariserende valgsæson, politikernes ansigter er overalt. Og den tendens går sandsynligvis ingen steder, især inden for de sociale medier.

En forsker fra University of Georgia brugte computervision til at analysere tusindvis af billeder fra over 100 Instagram-konti af amerikanske politikere og opdagede opslag, der viste politikernes ansigter i ikke-politiske omgivelser, øget publikums engagement i forhold til traditionelle opslag som politikere i professionelle eller politiske omgivelser.

"Ansigter er et meget vigtigt redskab til at udtrække følelser, " sagde Yilang Peng, en adjunkt ved UGA College of Family and Consumer Sciences. "Generelt, folk er opmærksomme på indlæg med ansigter, og især ansigter på mennesker, de genkender."

Brug af computersynsmetoder, Peng analyserede over 59, 000 billeder offentliggjort på Instagram af 159 amerikanske politikere, der blev udtaget i efteråret 2018, herunder præsidentkandidater, guvernører, senatorer og kabinetsmedlemmer.

"Computersyn er et spirende felt, der ser på, hvordan vi kan træne computere til at efterligne menneskesyn, som at opdage genstande, " sagde Peng.

Teknikken er blevet anvendt til ansigtsgenkendelsessoftware, selvkørende biler og endda i medicinsk billedbehandling, hvorved en computer kan udtrække og identificere fælles træk fra tusinder eller millioner af billeder.

Ved at bruge denne metode, visuelle budskaber kan beskrives både med hensyn til indhold og æstetisk appel, inklusive lysstyrke, sløring, farve, komposition og endda ansigtsudtryk, sagde Peng.

Peng identificerede fire brede kategorier for at klassificere omgivelserne for politikernes billeder:

• faglige/politiske rammer, såsom pressemøder, kontorer, stævner og protester;
• tekst/illustration, såsom grafik og testbaserede beskeder;
• personlige rammer, at vise personer i private eller ikke-politiske omgivelser såsom restauranter, hjem eller fitnesscentre;
• og arkitektur/landskab, med udsigt over bygninger eller landskaber, ofte uden mennesker.

Omkring 60 procent af de analyserede stillinger faldt i kategorien faglige/politiske rammer.

"Denne slags opslag er generelt ikke så succesfulde med hensyn til at tiltrække kommentarer eller likes, " sagde Peng.

Gennemsnitlig, billeder i kategorien personlige rammer fik omkring 20 procent flere likes på Instagram sammenlignet med kategorierne professionelle rammer og tekst/illustration.

Billeder med kun politikerens ansigt, i modsætning til politikeren med andre mennesker eller billeder uden ansigter, også tiltrukket flere likes og kommentarer.

Personaliseringsstrategier, såsom opslag, der viser politikeren på den lokale fodboldbane eller hjemme med et kæledyr, syntes at hjælpe med at drive interaktion, sagde Peng.

" Sammenfattende, ansigter drev publikums engagement, " sagde Peng.

Peng sagde, at computervision kan have en række forskellige anvendelser til fremtidige politiske kampagner, herunder analyse af politiske videoer på sociale medier og andre medieeffekter ud over publikumsengagement.

Peng offentliggjorde også en undersøgelse i 2018, der brugte computervision til at opdage mediebias i skildringer af præsident Donald Trump og Hillary Clinton.

"I fremtiden kan du se på, hvordan disse visuelle materialer faktisk ændrer folks opfattelse af kandidaten, " sagde Peng.

Pengs studie, "Hvad gør politikernes Instagram-opslag populære? Analysere sociale mediestrategier for kandidater og embedsmænd med computervision, " blev udgivet af The International Journal of Press/Politics.