Ny forståelse af mobilitet baner vejen for morgendagens transportsystemer

I de seneste år, store datasæt fra mobiltelefoner er blevet brugt til at give mere og mere præcise analyser af, hvordan vi alle bevæger os mellem hjemmet, arbejde og fritid, ferie og alt muligt andet. Styrken ved at basere analyser på mobiltelefondata er, at de giver nøjagtige data om hvornår, hvordan, og hvor langt hver enkelt bevæger sig uden særlig fokus på, om de passerer geografiske grænser undervejs – vi bevæger os simpelthen fra en koordinat til en anden i et system af længde- og breddegrader.

"Problemet med eksisterende big data-modeller er imidlertid, at de ikke fanger hvilke geografiske strukturer, såsom kvarterer, byer, byer, regioner, lande osv. betyder for vores mobilitet. Det gør det svært, for eksempel, at skabe gode modeller for fremtidig mobilitet. Og det er den slags indsigt, vi har brug for, når nye transportformer dukker op, eller når urbaniseringen tager fat, " forklarer Sune Lehmann, professor ved DTU og ved Københavns Universitet.

Faktisk, big data-tilgangen til modellering af lokalitetsdata har slettet de sædvanlige dimensioner, der karakteriserer geografiske områder og deres betydning for vores daglige rejser og bevægelsesmønstre. I mobilitetsforskning, disse er kendt som skalaer.

"Inden for mobilitetsforskning, ting bliver nogle gange præsenteret, som om skala ikke kommer ind i ligningen. På samme tid, imidlertid, sund fornuft fortæller os, at der skal være typiske ture eller bevægelsesmønstre, som er bestemt af geografi. Intuitivt virker det forkert, at du ikke kan se, for eksempel, at et kvarter eller byzone har et typisk areal. Et kvarter er et sted, hvor man kan gå ned og hente en pizza eller købe en pose slik. Det giver ikke mening at have et kvarter på størrelse med et lille land. Geografi skal spille en rolle. Det er lidt af et paradoks, " siger Laura Alessandretti, Adjunkt ved DTU og Københavns Universitet.

Finder nyt, naturlig, og fleksible geografiske grænser

Forfatterne til et papir udgivet i Natur har derfor udviklet en ny matematisk model, der definerer nye geografiske skalaer fra mobilsporingsdata, og som på denne måde bringer geografien - de sædvanlige størrelser og længde - tilbage til vores forståelse af mobilitet.

Modellen bruger anonymiserede mobildata fra mere end 700, 000 individer over hele verden og identificerer skalaer – kvarterer, byer, byer, regioner, lande – for hver person baseret på deres bevægelsesdata.

"Og hvis man ser på resultaterne, det er klart, at afstand spiller en rolle i vores bevægelsesmønstre, men at der, når det kommer til rejser, er typiske afstande og valgmuligheder, der svarer til geografiske grænser – blot er det ikke de samme grænser, man kan finde på et kort. Og for at gøre det hele lidt mere komplekst, 'vores geografiske områder' ændrer sig også alt efter, hvem vi er. Hvis du bor på grænsen mellem bydele, dit nabolag ligger med, for eksempel, et center, hvor du bor og omfatter dele af begge bydele. Vores model viser også, at hvem vi er, spiller en rolle. Størrelsen af ​​et kvarter varierer afhængigt af, om du er mand, kvinde, ung, eller gammel. Uanset om du bor i byen eller på landet, eller om du bor i Saudi-Arabien eller Storbritannien, " forklarer Sune Lehmann.

Vigtigt for den grønne omstilling og bekæmpelse af epidemier

Den nye model giver et mere nuanceret og præcist billede af, hvordan vi bevæger os rundt i forskellige situationer og, ikke mindst, det gør det muligt at forudsige mobilitet i forhold til den geografiske udvikling generelt. Dette har betydning for nogle af samfundets vigtigste beslutninger:

"Bedre modeller for mobilitet er vigtige. F.eks. i trafikplanlægning, i transportsektoren, og i kampen mod epidemier. Vi kan spare millioner af tons CO ₂ , milliarder af dollars og mange liv ved at bruge de mest præcise modeller, når man planlægger fremtidens samfund, siger Ulf Aslak Jensen. Post Doc på DTU og Københavns Universitet

Faktaboks:Internaterne flytter sig alt efter, hvem du er

I artiklen, forskerne bruger bl.a. modellen til at studere mobilitetsforskelle i forskellige befolkningsgrupper i 53 lande. Blandt andet, de finder ud af at:

• Kvinder i 21 af de 53 undersøgte lande skifter dagligt mellem flere geografiske niveauer end mænd
• Kvinder bevæger sig inden for mindre afstande end mænd
• Landbefolkningens lokale områder er større end bybefolkningens.