Heap sorteringsalgoritmen anvendes i vid udstrækning på grund af dens effektivitet. Heap sorterer værker ved at omdanne listen over elementer, der skal sorteres i en heap datastruktur, et binærtræ med bunkeegenskaber. I et binært træ har hver knude højst to efterkommere. En knude besidder højenegenskaben, når ingen af dens efterkommere har større værdier end sig selv. Det største element i bunken fjernes og indsættes i den sorterede liste. Det resterende under-træ er omdannet til en bunke igen. Denne proces gentages, indtil ingen elementer forbliver. Efterfølgende opgraderinger af rodknuden efter hver genopbygning af bunken producerer den endelige sorterede liste over emner.
Effektivitet
Heap sorteringsalgoritmen er meget effektiv. Mens andre sorteringsalgoritmer kan vokse eksponentielt langsommere som antallet af elementer, der skal øges, øges den tid, der kræves for at udføre Heap-sorter logaritmisk. Dette tyder på, at Heap sort er særligt egnet til at sortere en enorm liste over genstande. Desuden er udførelsen af Heap sort optimalt. Dette indebærer, at ingen andre sorteringsalgoritmer kan fungere bedre i sammenligning.
Hukommelsesbrug
Hoppesortalgoritmen kan implementeres som en in situ-algoritme. Det betyder, at hukommelsesforbruget er minimalt, fordi der ikke er behov for ekstra hukommelsesplads til at arbejde, bortset fra hvad der er nødvendigt for at holde den oprindelige liste over elementer, der skal sorteres. I modsætning hertil kræver flertalsalgoritmen mere hukommelsesplads. Tilsvarende kræver Quick sort-algoritmen mere stabile plads på grund af dets rekursive karakter.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan
Opret den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan
Simplicity
Heap sorteringsalgoritmen er enklere at forstå end andre lige så effektive sorteringsalgoritmer. Fordi det ikke bruger avancerede computervidenskabelige begreber som rekursion, er det også lettere for programmørerne at implementere korrekt.
Konsistens
Heapsortalgoritmen udviser konsekvent ydelse. Det betyder, at det fungerer lige så godt i de bedste, gennemsnitlige og værste tilfælde. På grund af sin garanterede ydeevne er den særdeles velegnet til systemer med kritisk responstid.