Sådan beregnes området under en normal kurve

Du scorede 12 på matematikprøven, og du vil vide, hvordan du gjorde det sammenlignet med alle andre, der tog testen. Hvis du tegner alles score, vil du se, at formen ligner en klokkekurve - kaldet den normale fordeling i statistikker. Hvis dine data passer til en normal fordeling, kan du konvertere den rå score til en z-score og bruge z-score til at sammenligne din status med alle andres i gruppen. Dette kaldes estimering af området under kurven.

Sørg for, at dine data normalt distribueres. En normal fordeling eller kurve er formet som en klokke med de fleste af scoringerne i midten, og mindre, jo længere score der falder fra midten. En standardiseret normalfordeling har et gennemsnit på nul og en standardafvigelse på en. Middelværdien er i midten af fordelingen med halvdelen af scoringerne til venstre og halvdelen af scoringerne til højre. Området under kurven er 1,00 eller 100 procent. Den nemmeste måde at bestemme, at dine data normalt distribueres, er at bruge et statistisk softwareprogram som SAS eller Minitab og udføre Anderson Darling Test of Normality. I betragtning af at dine data er normale, kan du beregne z-score.


Beregn gennemsnittet af dine data. For at beregne gennemsnittet skal du tilføje hver enkelt score og dele med det samlede antal scoringer. Hvis summen af alle matematikresultater for eksempel er 257 og 20 studerende tog prøven, ville gennemsnittet være 257/20 \u003d 12,85.


Beregn standardafvigelsen. Trækker hver enkelt score fra gennemsnittet. Hvis du har en score på 12, træk dette fra gennemsnittet 12,85, og du får (-0,85). Når du har trukket hver af de individuelle score fra gennemsnittet, kvadratiseres hver ved at multiplicere den med sig selv: (-0,85) * (-0,85) er 0,72. Når du har gjort dette for hver af de 20 scoringer, skal du tilføje alle disse sammen og dele med det samlede antal score minus en. Hvis det samlede beløb er 254,55, divideres med 19, hvilket vil være 13,4. Endelig tager du kvadratroden på 13,4 for at få 3,66. Dette er standardafvigelsen for din population af score.


Beregn z-score ved hjælp af følgende formel: score - middel /standardafvigelse. Din score på 12 -12,85 (gennemsnittet) er - (0,85). Opdeling af standardafvigelsen på 12,85 resulterer i en z-score på (-0,23). Denne z-score er negativ, hvilket betyder, at den rå score på 12 var under gennemsnittet for befolkningen, hvilket var 12,85. Denne z-score er nøjagtigt 0,23 standardafvigelsesenheder under gennemsnittet.


Slå op z-værdien for at finde området under kurven op til din z-score. Ressource to indeholder denne tabel. Normalt viser denne type bord den klokkeformede kurve og en linje, der angiver din z-score. Hele området under denne z-score vil være skraveret, hvilket indikerer at denne tabel er til at slå op scoringer op til en bestemt z-score. Ignorer det negative tegn. For z-score 0.23 skal du slå den første del, 0.2, op i kolonnen til venstre, og skære denne værdi med 0,03 langs tabellens øverste række. Z-værdien er 0,5910. Multiplicer denne værdi med 100, hvilket viser, at 59 procent af testresultaterne var lavere end 12.


Beregn procentdelen af scoringer enten over eller under din z-score ved at slå op z-værdien i den ene-halerede z-tabel, såsom tabel én i ressource 3. Tabeller af denne type viser to klokkeformede kurver, med tallet under en z-score skraveret på en kurve og tallet over en z-score skraveret i den anden klokkekurve . Ignorer tegnet (-). Slå z-værdien op på samme måde som før, og bemærk en z-værdi på 0.4090. Multiplicer denne værdi med 100 for at få den procentdel af scoringer, der falder enten over eller under scoringen på 12, hvilket er 41 procent, hvilket betyder, at 41% af scorerne var enten under 12 eller over 12.


Beregn procentdelen af scorer både over og under din z-score ved at bruge en tabel med et billede af en klokkeformet kurve med både den nederste hale (venstre side) og den øverste hale (højre side) skygge (tabel to i ressource 3). Igen, ignorere det negative tegn og slå værdien 0,02 i kolonnen og 0,03 i rækkeoverskrifterne for at få z-værdien på 0,8180. Multiplicer dette antal med 100, der viser 82 procent af scoringerne på matematikprøven falder både over og under din score på 12.