Hvad er forskellen mellem nominelle og ordinære data?

I statistik refererer udtrykkene "nominal" og "ordinal" til forskellige typer kategoriserbare data. Når du forstår, hvad hvert af disse udtryk betyder, og hvilken type data hver henviser til, skal du tænke over roden til hvert ord, og lad det være et fingerpeg om, hvilken type data det beskriver. Nominelle data indebærer navngivning eller identifikation af data; fordi ordet "nominal" deler en latin rod med ordet "navn" og har en lignende lyd, er nominelle datafunktioner let at huske. Ordinære data indebærer, at information placeres i en ordre, og "ordinal" og "orden" lyd ens, hvilket gør funktionen af ordinaldata også let at huske.

TL; DR (for lang; ikke læst)

Nominelle data tildeler navne til hvert datapunkt uden at placere det i en eller anden form for rækkefølge. For eksempel kan resultaterne af en test klassificeres hver nominelt som et "bestået" eller "mislykkes."

Ordinære datagrupper data i henhold til en slags rangordningssystem: det ordrer dataene. Testresultater kunne for eksempel grupperes i faldende rækkefølge efter karakter: A, B, C, D, E og F.. Nominelle data

Nominelle data navngiver blot noget uden at tildele dem til en ordre i relation til andre nummererede objekter eller stykker af data. Et eksempel på nominelle data kan være en "bestået" eller "mislykket" klassificering for hver enkelt elevs testresultat. Nominelle data giver nogle oplysninger om en gruppe eller sæt af begivenheder, selvom disse oplysninger er begrænset til blot tællinger.

For eksempel, hvis du vil vide, hvor mange mennesker der er født i Florida hvert år i de sidste fem år, find disse tal og plot dine resultater på en søjlediagram. De data, der er repræsenteret på grafen, har ingen naturlig rangordning eller rækkefølge; tallene illustrerer simpelthen en kendsgerning, ikke nødvendigvis en præference, og er kun etiketter, der besvarer spørgsmålet "hvor mange?" Dette er nominelle data.
Ordinære data

Almindelige data involverer i modsætning til nominelle data en vis rækkefølge; ordinære numre står i forhold til hinanden på en rangeret måde. Antag f.eks., At du modtager en undersøgelse fra din yndlingsrestaurant, der beder dig give feedback om den service, du har modtaget. Du kan rangere servicekvaliteten som "1" for fattige, "2" for under gennemsnittet, "3" i gennemsnit, "4" for meget god og "5" for fremragende. Data indsamlet ved denne undersøgelse er eksempler på ordinære data. Her har de tildelte numre en ordre eller rang; det vil sige, at en placering af "4" er bedre end en placering på "2."

Men selvom du har tildelt et nummer til din mening, er dette tal ikke et kvantitativt mål: Selvom en rangering af "4" er helt klart bedre end en placering på "2", den er ikke nødvendigvis dobbelt så god. Tallene måles ikke eller bestemmes matematisk, men tildeles kun som etiketter til udtalelser.
Hvorfor at vide forskellen er kritisk

Når du arbejder med statistik, skal du vide, om de data, du kigger på, er nominelle eller ordinære, da disse oplysninger hjælper dig med at beslutte, hvordan du bruger dataene. En statistiker forstår, hvordan man bestemmer, hvilken statistisk analyse der skal anvendes på en data sæt baseret på om det er nominelt eller ordinært. Måder til mærkning af data i statistikker kaldes "skalaer"; sammen med nominelle og ordinære skalaer er interval- og ratio-skalaer.
Hvordan nominelle og ordinære data er ens