En ny undersøgelse har fundet ud af, at køn kan spille en væsentlig rolle i den måde, pædagogmedhjælpere evalueres på. Forskerne analyserede data fra over 130.000 studerendes evalueringer af lærerassistenter og fandt ud af, at kvindelige TA'er i gennemsnit blev vurderet lavere end mandlige TA'er. Denne forskel var især udtalt i mandsdominerede områder. For eksempel i fysik og teknik blev kvindelige TA'er vurderet betydeligt lavere end mandlige TA'er. Denne forskel mellem mandlige og kvindelige TA'er var mindre udtalt i matematik, biologi og kemi, men den eksisterede.
Men kvindelige lærerassistenter, der var selvsikre og selvsikre i klasseværelset, havde en tendens til at blive vurderet højere af mandlige studerende.
Undersøgelsen fandt også, at kvindelige TA'er var mere tilbøjelige til at blive givet negative kommentarer om deres udseende eller fysiske egenskaber. Disse resultater tyder på, at kønsstereotyper, skævheder og forventninger påvirker evalueringen af lærerassistenter.
Undersøgelsen konkluderer, at der er behov for mere forskning i kønsbias, implicit bias og stereotyp trussel for yderligere at forstå årsagerne til disse forskelle og for at løse de underliggende problemer, der bidrager til ulighed.
Undersøgelsen kan få betydning for, hvordan TA'er evalueres og udvælges i fremtiden.
Konsekvenser for praksis
- For at imødegå kønsbias bør afdelinger og institutioner sikre, at evalueringssystemerne er retfærdige og objektive og fri for sprog eller kriterier, der utilsigtet kan favorisere ét køn.
- Afdelinger bør også tilbyde undervisning til fakultetet og studerende i at håndtere ubevidste skævheder i klasseværelset.
- At tilskynde kvindelige TA'er til at udvikle og demonstrere selvtillid og selvsikkerhed kan hjælpe med at overvinde kønsbias.
- Give TA'er mulighed for at modtage feedback om deres undervisningsevner og interaktioner i klasseværelset og at udvikle strategier til at forbedre deres undervisningseffektivitet.
Sidste artikelPåvirker selvudtjekning købmandsloyalitet?
Næste artikelStudiet analyserer, hvordan løgne påvirker økonomiske beslutninger