Sådan finder du P-værdien i en Z-test

En z-test er en test af standard normalfordeling
, en klokkeformet kurve med et gennemsnit på 0 og en standardafvigelse på 1. Disse test opstår i mange statistiske procedurer. En P-værdi er et mål for den statistiske betydning af et statistisk resultat. Statistisk betydning adresserer spørgsmålet: "Hvis parameterestimatet i hele befolkningen, som denne prøve blev trukket fra, var 0, hvor sandsynligt er resultater så ekstreme som denne eller mere ekstreme?" Det vil sige, det giver et grundlag for at afgøre, om en observation af en prøve kun er resultatet af tilfældig chance (det vil sige at acceptere nulhypotesen), eller om en undersøgelsesintervention faktisk har givet en reel virkning (dvs. nullhypotesen).

Selvom du kan beregne P-værdien af en z-score for hånd, er formlen ekstremt kompliceret. Heldigvis kan du bruge et regnearksprogram til at udføre dine beregninger i stedet.
Trin 1: Indtast Z-score i dit program.

Åbn regnearksprogrammet, og indtast z-score fra z-testen i celle A1. Antag f.eks. At du sammenligner mænds højde med kvindernes højde i en prøve af universitetsstuderende. Hvis du udfører testen ved at trække kvinderhøjder fra mænds højder, har du muligvis en z-score på 2,5. Hvis du på den anden side trækker mænds højder fra kvinders højder, har du muligvis en z-score på -2,5. Disse er til analytiske formål ækvivalente.
Trin 2: Indstil niveauet for betydning