Synkron atmosfærisk korrektionsmetode foreslået til multispektrale satellitbilleder

Atmosfæriske forhold varierer betydeligt på både tidsmæssige og rumlige skalaer. Formålet med atmosfærisk korrektion baseret på strålingsoverførselsmodel er at eliminere den atmosfæriske strålingseffekt på fjernmålingsbilleder, men det er altid begrænset af vanskeligheden ved at opnå atmosfæriske parametre, der matcher billedet i tidsmæssige og rumlige skalaer.

For at hente overfladereflektansen har videnskabsmænd fra Hefei Institutes of Physical Science i det kinesiske videnskabsakademi foreslået en metode til at eliminere atmosfærens indflydelse og tilstødende virkninger for således at opnå den sande reflektans af jordobjekter. Relevante resultater blev offentliggjort i Remote Sensing .

"Det, vi foreslog i dette eksperiment, kaldes synchronization atmospheric correction (Syn-AC)-metoden," sagde Xu Lingling, førsteforfatter af undersøgelsen, "og vi brugte den til at hente synkrone atmosfæriske parametre fra SMAC."

De prøvede det på multispektrale fjernmålingsbilleder af Gao Fen Duo Mo (GFDM), den første civile højopløselige fjernmålingssatellit udstyret med Synchronization Monitoring Atmospheric Corrector (SMAC), og udførte den synkrone atmosfærekorrektion med succes.

Bortset fra det udførte de synkrone feltmålte eksperimenter for at teste ydeevnen af ​​Syn-AC.

Seks billeder fra tre radiometriske kalibreringssteder (Dunhuang, Songshan og Baotou) under forskellige atmosfæriske forhold blev udvalgt til at udføre atmosfæriske korrektionseksperimenter. Og visuelle effekter før og efter atmosfærisk korrektion blev sammenlignet.

De sammenlignede også den gennemsnitlige reflektans af de valgte mål i overfladereflektansbilledet af Syn-AC med de feltmålte reflektansværdier.

Resultaterne indikerede, at de visuelle effekter af korrigeret billede blev forbedret med sløringseffekten fjernet, og de virkelige træk ved jordobjekter blev effektivt gendannet.

Atmosfærisk korrektion baseret på synkrone atmosfæriske parametre kunne fremme den kvantitative anvendelse af GFDM-satellitdata. + Udforsk yderligere

Optimeret retningsbestemt polarisationskamera hjælper terrestrisk økosystems kulstofovervågning