Forskere bruger NASA-data til at forudsige solkorona før formørkelse

SDO og andre solobservatorier giver detaljerede indsigter om koronaen, men forskerne mangler stadig nogle vigtige oplysninger om de kræfter, der driver dens aktivitet, hvilket er nødvendigt for at forudsige koronaens udseende med præcision. "Vi har ikke en måde at måle det magnetiske felt nøjagtigt i koronaen," sagde Emily Mason, en forsker ved Predictive Science. "Det er en af ​​de ting, der gør det her så udfordrende."

For at bygge deres model bruger forskere ved Predictive Science målinger af solens skiftende magnetfelt på soloverfladen til at drive deres model i næsten realtid. En nøgle til denne innovation var at skabe en automatiseret proces, der konverterer rådata fra SDO for at vise, hvordan magnetisk flux og energi sprøjtes ind i koronaen over tid. Tilføjelse af denne dynamik i modellen gør det muligt for koronaen at udvikle sig over tid, hvilket fører til soludbrud.

"Vi udviklede en softwarepipeline, der tog magnetfeltkortene ind, valgte alle de områder, der skulle strømforsynes, og derefter finjusterede mængden af ​​energi, der skulle tilføjes til disse områder," sagde Mason. At bygge denne automatiske pipeline var et stort skridt fremad for holdet. I tidligere forudsigelser brugte modellen et statisk øjebliksbillede af overflademagnetfeltet – ikke ideelt til at holde trit med den evigt skiftende sol, især i vores nuværende øgede periode med solaktivitet.

Tilsvarende forklarede Mason i gentagelser fra 2017 og 2021, at en holdkammerat plejede at "bogstaveligt talt håndtegne, hvilke områder på solen der skulle have energi" ved at analysere ekstrem ultraviolet aktivitet i visse områder. Løbende opdatering af magnetfeltet er centralt for alle ændringerne med dette års model, og teamet har store forhåbninger til resultaterne.

Gentagelsen af ​​totale solformørkelser giver muligheder for at teste nøjagtigheden af ​​deres modeller mod virkelige forhold og opdatere dem i overensstemmelse hermed. "Vi har brugt eclipse-forudsigelserne hver gang til at gøre noget nyt med modellen," sagde Cooper Downs, en forsker ved Predictive Science, som orkestrerede den automatiserede modelleringspipeline. "Jeg er virkelig spændt på at se i løbet af de næste to uger, hvordan denne forudsigelse bliver ved med at blive bedre. Jeg tror, ​​det vil være en virkelig drastisk forskel fra, hvad vi plejede at kunne gøre."

Mason deler sin entusiasme.

"Formørkelsen er bare sådan en fantastisk chance for at sige:'Se på det her. Sådan tror vi, det kommer til at se ud! Vil du ikke lære mere om det her?'" sagde hun med et grin. "Det er en rigtig spændende mulighed for os at dele de ting, der begejstrer os hele året rundt med alle andre."

Leveret af NASA