Modellen er baseret på, at galakser skifter farve, når de ældes. Yngre galakser er typisk blå, mens ældre galakser typisk er røde. Det skyldes, at unge galakser stadig danner stjerner, som udsender blåt lys. Efterhånden som galakserne ældes, sænkes deres stjernedannelseshastigheder, og de begynder at udsende mere rødt lys.
Ved at måle farven på en galakse kan astronomer derfor estimere dens alder og afstand. Den nye model er mere nøjagtig end tidligere metoder til at estimere galakseafstande, og den kan bruges til at måle afstandene til galakser, der er for svage til at kunne observeres i detaljer.
Den nye model er udviklet af et team af astronomer fra University of California, Berkeley og Lawrence Berkeley National Laboratory. Holdet brugte data fra Sloan Digital Sky Survey, som er en stor spektroskopisk undersøgelse af universet, til at træne deres model.
Modellen var i stand til præcist at forudsige afstandene til galakser, der var op til 10 milliarder lysår væk. Dette er en væsentlig forbedring i forhold til tidligere metoder, som kun var i stand til nøjagtigt at forudsige afstandene til galakser, der var op til et par milliarder lysår væk.
Den nye model vil give astronomer mulighed for bedre at forstå universet. Det vil hjælpe dem med at måle afstandene til galakser, der er for svage til at blive observeret i detaljer, og det vil hjælpe dem med at lære mere om galaksernes udvikling over tid.
Her er en forenklet forklaring på, hvordan den nye model fungerer:
1. Galakser udsender lys i forskellige farver, afhængigt af deres alder. Yngre galakser udsender mere blåt lys, mens ældre galakser udsender mere rødt lys.
2. Den nye model bruger farven på en galakse til at vurdere dens alder.
3. Modellen bruger derefter galaksens alder til at estimere dens afstand.
Den nye model er mere nøjagtig end tidligere metoder til at estimere galakseafstande, fordi den tager højde for, at galakser skifter farve, når de ældes. Dette giver astronomer mulighed for mere præcist at vurdere afstanden til en galakse, selvom den er meget svag.