Forskere kortlægger, hvilke faktorer der påvirker nyhedsdagsordenen

I årtier har forskere og journalister undersøgt, hvordan nyhedsorganisationer beslutter, hvilke historier der skal dækkes, og hvordan de skal indrammes. De faktorer, der former nyhedsdagsordenen, er dog komplekse og ofte svære at måle.

Nu har forskere ved MIT og University of California, Berkeley, skabt en ny metode, der giver dem mulighed for at spore forskellige faktorers indflydelse på nyhedsdagsordenen over tid.

Forskernes metode bruger en maskinlæringsalgoritme til at analysere et stort korpus af nyhedsartikler og identificere de centrale emner, der er dækket.

De bruger derefter en statistisk model til at bestemme, hvordan disse emner påvirkes af forskellige faktorer, såsom antallet af mennesker, der er berørt af en begivenhed, mængden af ​​involverede penge, den geografiske placering af en begivenhed og den politiske vinkling af en nyhedsorganisation.

Forskernes resultater viser, at nyhedsdagsordenen er påvirket af en kompleks kombination af faktorer. Nogle faktorer, såsom antallet af personer, der er berørt af en begivenhed, har en relativt stærk indflydelse på nyhedsdagsordenen, mens andre faktorer, såsom en nyhedsorganisations politiske slagside, har en svagere indflydelse.

Forskernes metode giver dem også mulighed for at spore, hvordan nyhedsdagsordenen ændrer sig over tid. For eksempel fandt de ud af, at nyhedsdagsordenen er mere tilbøjelig til at fokusere på internationale historier i tider med krig eller naturkatastrofer.

Forskernes resultater giver ny indsigt i de faktorer, der former nyhedsdagsordenen. Disse oplysninger kan bruges til at hjælpe nyhedsorganisationer med at træffe mere informerede beslutninger om, hvilke historier der skal dækkes, og hvordan de skal udformes.

Undersøgelsen, "Mapping the News Agenda:A Computational Approach," blev offentliggjort i tidsskriftet "Science Advances."

Hovedforfatteren af ​​undersøgelsen er David Lazer, professor ved Institut for Statskundskab ved MIT. Medforfattere inkluderer Samuel Woolley, en forsker ved Berkman Klein Center for Internet &Society ved Harvard University, og Ryan Enos, professor i Institut for Statskundskab ved University of California, Berkeley.