AI-kornvurdering sår frø for bedre afkast

Den sydaustralske kunstig intelligens (AI) virksomhed GoMicro udruller sin nye kornvurderingsteknologi i Australien, hvilket baner vejen mod mere ensartet kvalitetskontrol og stabile korn- og pulspriser.

Baseret på Flinders Universitys højteknologiske New Venture Institute (NVI) i Tonsley Innovation District i Clovelly Park, Adelaide, siger GoMicro CEO Dr. Sivam Krish, at multi-grain assessor giver avlere og hjemme- og eksportmarkeder en hurtig og bedre måde at klassificere afgrøder på , nøjagtig testning af mere end 1.200 korn i én prøve - sammenlignet med den eksisterende scannerbaserede metode, som vurderer omkring 200 godt adskilte korn ad gangen.

"GoMicro er afhængig af den fremragende kvalitet af telefonkameraer og Amazon-webtjenester for at levere korn og andre produktvurderinger til lave omkostninger og høj præcision til landmænd over hele verden," siger Dr. Krish.

GoMicros kornvurderingsteknologi er også ved at blive afprøvet i hvede dyrket i Indien, majs i Ghana, og forhandlingerne er langt fremme for at udvide evalueringsudrulningen med en stor indisk ag-tech-virksomhed til brug ved indkøb af korn, majs og soja.

"Nøjagtig verificerbar vurdering vil i høj grad reducere kvalitetsrelaterede vurderingsrisici for alle parter i forsyningskæden," siger Dr. Krish.

Det nye system reducerer risikoen for spildt produktion og handelskonflikter, som ofte involverer mere subjektiv vurdering af menneskelig kvalitet.

"Denne direkte digitale produktionsfacilitet på Flinders University arbejder sammen med korn-, frø- og bælgfrugthandleren PB Agrifood i Queensland for at vurdere kvaliteten af ​​sojabønner, der sælges af lokale landmænd," siger Dr. Krish.

I det første australske forsøg siger PB Agrifood feltofficer Kate McIntyre, at den Toowoomba-baserede virksomhed håber, at GoMicro Assessor vil være "meget nyttig i den daglige drift", hvilket gør digitaliseringsløsninger tilgængelige for virksomheden såvel som avlere til at producere fair prisfastsættelse baseret på objektiv vurdering.

"Da PB Agrifood hørte om Go Micro og brugen af ​​AI-teknologi til at klassificere korn og bælgfrugter, tænkte vi på, hvordan denne teknologi kunne forbedre effektiviteten og nøjagtigheden i vores indtag af sojabønner," siger Ms. McIntyre.

"Vi mener, at implementeringen af ​​teknologien udviklet af Go Micro vil give os mulighed for at fastslå kvaliteten af ​​sojabønnerne ved indtagelse hurtigere og mere præcist."

PB Agrifood har flere anvendelsesmuligheder for sojabønner, herunder hele bønner, mel, kibble og mel. Hver af disse kræver forskellige standarder for sojabønner. I øjeblikket kategoriserer personalet i PB Agrifood manuelt disse sojabønner baseret på de relevante standarder.

Go Micro-teknologien vurderer sojabønnerne i fem kategorier og opretter en tabel med resultater for hver defekt, inklusive procentdelen af ​​defekte bønner i hver kategori. "Det vil gøre os i stand til at matche disse procenter til vores indtagsstandarder og kategorisere bønnerne," siger Ms. McIntyre.

"Vi implementerer stadig teknologien i vores indtagelsesproces med nogle få ændringer, der skal foretages, for eksempel arbejder vores nuværende standarder fra en vægtprøve, mens prøven med Go Micro-appen vil være baseret på antallet af individuelle bønner.

"Vi håber, at teknologien vil resultere i, at avlerne får en mere retfærdig og hurtigere kategorisering af deres sojabønner."

Dr. Krish siger, at Go Micro-teknologien har vist potentialet for landmænd til at drage fordel af billige kornvurderinger af høj kvalitet for at "omdanne hele høsten til digitale aktiver, der kan handles online."

"Vi kigger på endnu flere design og AI-funktioner for hurtigt at opnå optimale billeddannelsesforhold, selv i marken," siger Dr. Krish.

"Vi ser frem til at gøre vores telefonbaserede AI-vurderingsteknologi overkommelig og tilgængelig for hele kornindustrien."

GoMicro har udviklet en række telefonkamerateknikker og fleksible webbaserede og kunstig intelligens (AI) teknologier for at fremme primær produktion og rentabilitet via skadedyrs- og fødevareovervågning og nu den nye korn, bælgfrugter, kaffe og te vurderingsmetode for landmænd og forbrugere jorden rundt. + Udforsk yderligere

Mobiltelefonenhed kan måle madfordærvelse