Gennemgang af SERS-baserede sensorer til landbrugsapplikationer

Et forskerhold ledet af prof. Huang Qing ved Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) fra Chinese Academy of Sciences (CAS) analyserede SERS-baseret landbrugssensorforskning og -applikationer i et reviewpapir.

Udgivet i Trends in Food Science &Technology , giver denne anmeldelse en nyttig guide til udviklingen af ​​optisk-spektroskopi-sensorteknologi til intelligent landbrug.

Surface-enhanced Raman scattering/spectroscopy (SERS) teknologi er blevet anvendt på mange områder som et ikke-destruktivt og følsomt detektions- og analyseværktøj med fingeraftrykskarakteristika for kemiske stoffer. Talrige anvendelser kan findes på landbrugsområdet, herunder produktkvalitetsvurdering, overvågning af afgrødevækst, screening af plantefrø og fødevaresikkerhedskontrol.

SERS-teknologien har særlige fordele i forhold til de fleste traditionelle metoder med hensyn til detektionshastighed, omkostninger, effektivitet, alsidighed, automatisering og portabilitet. Derfor har udviklingen af ​​landbrugssensorteknologi baseret på SERS også fået stigende opmærksomhed og opmærksomhed.

Huang Qings team har længe været dedikeret til den grundlæggende og anvendte forskning inden for spektroskopi, herunder SERS-teknologi.

I dette gennemgangspapir lavede de en omfattende undersøgelse af den aktuelle udvikling af SERS landbrugssensorer.

De delte deres tanker om udvikling og anvendelse af SERS-teknologi med hensyn til påvisning af pesticidrester og andre skadelige stoffer i landbrugsprodukters kvalitets- og sikkerhedskontrol.

Med hensyn til egenskaberne og fordelene ved SERS-teknikken introducerede forskere anvendelserne af SERS-sensorer/-substrater af forskellige typer, herunder fleksible SERS-substrater, genanvendelige SERS-substrater, specifikke mål-selektive SERS-substrater og mikrofluidisk-baserede SERS-chips, illustrerende med eksempler anvendt til forskellige scenarier.

"Denne gennemgang demonstrerede anvendelsesmulighederne for SERS landbrugssensorer," sagde Liu Rui, første forfatter af papiret. + Udforsk yderligere

Væskegrænsefladeassisteret SERS kunne se tidligere påvisning af Alzheimers sygdom