Ny metode gør det nemmere for naturbevarere at finde flagermushøg

En ny algoritme gør det nemmere for økologer og naturforkæmpere at finde flagermushøgsteder - hvilket reducerer søgeområder med næsten 375 gange deres tidligere størrelse. Teknologien kombinerer mikrofondetektordata med en flagermusbevægelsesmodel for at identificere optimale søgeområder og forudsige liggesteder.

Holdet fra Cardiff University og University of Sussex siger, at deres metode kan reducere store søgeområder på over 3 km x 3 km og i stedet udpege potentielle liggesteder i væsentligt mindre landskaber på 250 m x 250 m, omtrent på størrelse med otte fodboldbaner .

Deres resultater, præsenteret i Royal Society Open Science , kunne føre til arbejdsbesparelser på mere end 90 %, hvilket frigør tid for økologer og naturbevarende til at støtte flagermuspopulationer og deres levesteder, som er beskyttet i henhold til britisk lov.

Undersøgelsens seniorforfatter Dr. Thomas E. Woolley, en seniorlektor ved Cardiff University's School of Mathematics, sagde:"Ud over at være en beskyttet art er flagermus vigtige for vores miljø - at kontrollere skadedyr, bestøve blomster og træer og sprede deres frø For at sikre, at deres befolkninger forbliver beskyttede, vokser og plejes, skal økologer være i stand til at finde deres sovepladser.

"Men dette er en ekstremt besværlig proces og involverer søgning i store regioner for at finde, hvad der ofte er små sovepladser. Vores tilgang forenkler denne nål i en høstak-situation med rasteidentifikation, hvilket reducerer søgeområderne for både fagfolk og frivillige, der arbejder med dyrelivsbeskyttelse."

Arbejdet trækker på holdets tidligere forskning med at udvikle en model fra banedata på større hesteskoflagermus for bedre at forstå, hvordan de bevæger sig og engagerer sig i deres miljø.

Den resulterende algoritme bruger mikrofondetektordata om, hvor de større hesteskoflagermus er, og bevægelsesmodellen til at forudsige, hvor de kom fra.

Holdet testede algoritmen mod kendte opholdssteder for at måle dens nøjagtighed. Dataene kom fra seks akustiske undersøgelser udført med optageenheder, der er specielt kalibreret til at fange højfrekvente flagermusopkald på fire forskellige britiske barselspladser på tværs af Devon.

Dr. Woolley tilføjede:"Selv når vi ikke præcist forudsiger placeringen af ​​en kendt hønseplads, identificerede vores algoritme områder tæt på høns, som blev fundet senere, hvilket understreger pålideligheden af ​​vores model."

Holdet planlægger at videreudvikle algoritmen til at inkorporere terræn- og vejrdata for endnu mere præcise forudsigelser.

Professor Fiona Mathews fra University of Sussex og en anden af ​​avisens forfattere sagde:"At planlægge strategisk for at beskytte netværket af liggepladser, som flagermus har brug for i et landskab, er næsten umuligt.

"Tidligere forskningsmetoder er meget arbejdskrævende med individer, der rapporterer tilbage til, hvornår de første gang hører flagermus af en bestemt art efter solnedgang. Disse timings kan derefter bruges til at spore tilbage til hønsegården.

"Vores nye metode udnytter det faktum, at automatiserede flagermusdetektorer nu er bredt tilgængelige. Vi ser frem til at teste metoden med andre arter til sommer."

Ud over at strømline arbejdsbyrden for naturplejere og økologer, siger holdet, at forskningen også kan tilskynde byggefirmaer til at anvende bæredygtig byggepraksis og derved reducere miljøpåvirkningen af ​​byggepladser på omkringliggende habitater.

Dr. Woolley tilføjede:"Ved at vide, hvor flagermus hviler er, vil det hjælpe virksomheder med at undgå at bygge i disse områder. Dette vil støtte deres byggeansøgninger, der går gennem lokale myndigheder, som har pligt til at vedligeholde og pleje miljøet."

Flere oplysninger: Lucy Henley et al., En enkel og hurtig metode til at estimere placeringer af flagermus, Royal Society Open Science (2024). DOI:10.1098/rsos.231999

Journaloplysninger: Royal Society Open Science

Leveret af Cardiff University