En måde at bruge netværksanalyse til at sammenligne flagermus, præster og rabbinere er at skabe et netværk med samtidig forekomst. Et co-occurrence-netværk er en type netværk, der viser den hyppighed, hvormed to elementer optræder sammen i et tekstkorpus. I dette tilfælde kunne tekstkorpuset være en samling af artikler, bøger eller andre dokumenter, der nævner flagermus, præster og rabbinere.
Ved at skabe et netværk af samtidige forekomster kan vi identificere de ord og sætninger, der er tættest forbundet med hver af de tre enheder. For eksempel kan vi opleve, at flagermus ofte forbindes med ord som "vampyr", "hule" og "nat". Præster kan være forbundet med ord som "kirke", "Gud" og "religion". Rabbinere kan være forbundet med ord som "synagoge", "tora" og "jødedom".
En anden måde at bruge netværksanalyse til at sammenligne flagermus, præster og rabbinere er at skabe et lighedsnetværk. Et lighedsnetværk er en type netværk, der viser graden af lighed mellem forskellige enheder. I dette tilfælde kunne ligheden mellem flagermus, præster og rabbinere beregnes ud fra deres egenskaber, såsom deres fysiske egenskaber, deres adfærd eller deres religiøse overbevisning.
Ved at skabe et lighedsnetværk kan vi identificere de entiteter, der ligner hinanden mest. For eksempel kan vi opleve, at flagermus minder mest om andre dyr, der flyver, såsom fugle og insekter. Præster minder måske mest om andre religiøse ledere, såsom præster og imamer. Rabbinere ligner måske mest andre jødiske ledere, såsom kantorer og lærde.
Netværksanalyse kan give værdifuld indsigt i relationer og forbindelser mellem forskellige enheder. I dette tilfælde kan netværksanalyse hjælpe os med at forstå fællestræk mellem flagermus, præster og rabbinere.